Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Perancangan Sistem Informasi Dalam Analisis Penjualan Bahan Bangunan

Abstract

Perusahaan yang bergerak di bidang distributor bahan bangunan dengan bahan utama besi, seperti toko bangunan. Perusahaan melakukan pencatatan data transaksi penjualan produk yang dilakukan oleh pelanggan melalui software pengolah kata. Perusahaaan tentunya membutuhkan sebuah sistem analisis yang dapat digunakan dalam menunjang proses pengambilan keputusan. Data-data perusahaan yang tercatat setiap bulannya tentunya sangat banyak dan akan menjadi data yang tidak berguna apabila tidak diolah dan dianalisis dengan baik. Salah satu cara untuk melakukan analisis terhadap sekumpulan data menjadi pengetahuan adalah melalui teknik data mining. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan pada penerapan market basket analysis (analisis keranjang belanja) untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang memenuhi batas support dan confidence. Dengan itemset, seperti: Hollow Nill 20 x 20 x 0,55 total transaksi 2, Nako 10.7 x 10.7 Polos x 2,75M total transaksi 5 dan Nako 10.7 x 10.7 x 2.75M Ulir total transaksi 3, maka hasil analisis data penjualan Toko Bangunan dengan total data penjualan sebanyak 292 invoice mendapatkan nilai minimum support tertinggi yaitu 5% dan menghasilkan rule berjumlah 2. Minimum confidence tertinggi yaitu 100% dan menghasilkan rule berjumlah 3. Panjang itemset yang terbentuk yaitu 2-itemset dan 3-itemset.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menggunakan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP)

“…Penelitian yang dilakukan [3] dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pada Rekomendasi Pasangan Hidup Dengan Simple Additive Weigthing menghasilkan sebuah model pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) untuk mengolah data sehingga diperoleh nilai bobot kriteria tertinggi yaitu 0.29. Selanjutnya Penelitian yang dilakukan [4] dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Pada Rekomendasi Pasangan Hidup Dengan Simple Additive Weigthing menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan keputusan untuk rekomendasi calon pasangan.…”

Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori

“…Algoritma Apriori adalah suatu algoritma dasar yang di usulkan oleh Agrawal & Srikant pada tahun 1994 untuk penentuan frequent itemsets untuk aturan asosiasi Boolean [10]. Salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan pada penerapan market basket analysis (analisis keranjang belanja) untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang memenuhi batas support dan confidence [11]. Algoritma apriori menggunakan knowledge mengenai frequent itemset yang telah diketahui sebelumnya, untuk memperoses informasi selanjutnya.…”

Labaku: Aplikasi Pelaporan Keuangan UMKM Terintegrasi

“…Analisis kebutuhan dilakukan dengan tujuan untuk memahami secara mendalam apa yang diharapkan atas sistem yang akan dibangun. Hal tersebut berguna untuk membantu memastikan bahwa sistem yang akan dibuat benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna dan pemangku kepentingan (Romindo & Christine, 2022). Dalam melakukan analisis kebutuhan sistem, penulis menggunakan teknik wawancara terhadap dua UMKM yang bergerak di bidang fashion.…”