PENERAPAN ALGORITMA APRIORI TID SEBAGAI METODE OPTIMASI PENCARIAN DATA PADA APLIKASI MOBILE SIDOARJO on HANDS (SoH)

Abstract

AbstrakSoH merupakan aplikasi mobile berbasis android yang dapat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang potensi daerah yang dimiliki Kabupaten Sidoarjo. SoH dikembangkan dengan tujuan agar dapat mendukung promosi potensi daerah Kabupaten Sidoarjo. Pencarian data pada prototype aplikasi SoH versi 1.0 menggunakan metode join matching query. Sistem sudah mampu menampilkan hasil pencarian potensi Kabupaten Sidaorjo dengan baik namun dirasa kurang optimal. Agar pencarian data oleh sistem dapat lebih optimal maka digunakan algoritma Apriori TID. Algoritma TID digunakan untuk retrieve data pada riwayat penggunaan aplikasi SoH yang tersimpan dalam sistem. Proses retrieve data akan menghasilkan rekomendasi pencarian data potensi daerah Kabupaten Sidoarjo. Hasil rekomendasi ini akan digunakan oleh sistem untuk melakukan pencarian data pada server data potensi Kabupaten Sidoarjo. Dengan menerapkan algoritma Apriori TID pada saat pencarian data potensi Kabupaten Sidoarjo, hasil pencarian dapat lebih optimal. Hal ini disebabkan karena pencarian data oleh engine system dilakukan dengan menggabungkan 2 pihak secara bersamaan, yaitu server data potensi Kabupaten Sidoarjo dan server data riwayat penggunaan aplikasi SoH oleh pengguna SoH itu sendiri. Kata kunci: Apriori TID, pencarian data, Sidoarjo AbstractSoH is android based mobile application. SoH ease people to get information about the local potential of Sidoarjo. SoH is aimed to support promotion of the local potential of Sidoarjo. Data searching in the prototype of SoH version 1.0 implements join matching query method. System can show appropriate searching result of the local potential of Sidoarjo but it seems less optimum. To increase efficiency of data searching, we implement Apriori TID algorithm. Apriori TID algorithm is used to retrieve data from history of SoH usage. This process produces recommendation of the local potential of Sidoarjo. By implementing Apriori TID algorithm the result of data searching become more optimum. It is possible because data searching which was done by engine system combine server of Sidoarjo potential and server of history of SoH usage itself.

Implementasi Algoritma Apriori Tid Untuk Mengetahui Pola Penjualan Keramik

“…Pada umumnya data yang diolah bersifat homogen. Studi pertama tentang pencarian aturan asosiasi diperoleh dari itemset yang sering muncul secara bersama-sama [3]. Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk pencarian aturan asosiasi adalah Apriori (Gunawan, dkk, 2016).…”

“…Salah satu algoritma yang sering digunakan untuk pencarian aturan asosiasi adalah Apriori (Gunawan, dkk, 2016). Penting tidaknya sebuah aturan asosiasi dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu support (nilai penunjang), yaitu persentase kejadian kombinasi item atau support count jumlah itemset yang muncul dalam sekumpulkan transaksi, dan confidence (nilai kepastian), yaitu kuatnya hubungan antar item dalam aturan asosiasi (J. Han.,et,al, 2012) Analisis asosiasi didefinisikan suatu proses untuk menemukan semua aturan assosiatif yang memenuhi syarat minimum untuk support (minimum support), dan syarat minimum untuk confidence (minimum confidence) [3].…”

Comparison of Apriori, Apriori-TID and FP-Growth Algorithms in Market Basket Analysis at Grocery Stores

“…Furthermore, the reading will be transferred to the candidate database, which is a candidate itemset that has been pruned based on the minimum support. Therefore, the Apriori TID algorithm becomes very effective at the end of the process because the Ck size is getting smaller [17].…”