Penerapan Algoritma Backpropagation Untuk Klasifikasi Jenis Buah Rambutan Berdasarkan Fitur Tekstur Daun

Abstract

Tanaman rambutan merupakan tanaman yang berasal dari daerah tropis yang kaya akan sinar matahari serta curah hujan yang dapat menyebabkan suburnya suatu tumbuhan yang ditanam pada daerah tersebut. Saat ini banyak cara yang digunakan untuk penyebaran serta perkembangbiakan tanaman ini salah satunya yakni dengan mencangkok tanama rambutan tersebut dan saat ini tanaman tersebut dapat hidup di daerahhsubtropis seperti halnya Amerika. Jenis tanaman rambutan yang banyak saat ini menimbulkan permasalahan untuk mengenali jenis tanaman rambutan yang ada. Salah satu cara untuk membedakan jenis tanaman rambutan ini yakni dengan daun rambutan. Daun rambutan ini dapat diketahui perbedaannya dengan mendeteksi tekstur daun dengan pendekatan image proccessing. Fitur tekstur yang digunakan pada penelitian ini yakni Fitur tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Selanjutnyanalgoritma yang digunakan untuk membedakannjenis tanaman rambutan menggunakan algoritma backpropagation. Hidden layer yang digunakan pada algoritma ini sebanyak 19 layer dengan epoch 1000. Berdasarkan pengujian citra daun rambutan dengan menggunakan data testing didapat hasil bahwa 18 citra daun rambutan mempunyai hasil yang benar atau sama dengan jenisnya dan 2 citra daun rambutan tidak tepat dalam menyatakan jenis dari citra daun rambutan. Sehingga nilai akurasi yang didapat untuk proses pengujian citra daun rambutan yaitu 90%.

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Batik

“…Beberapa tahapan tersebut dapat digambarkan seperti pada gambar berikut: Tahap pre-processing digunakan untuk menyiapkan data citra batik agar dapat digunakan secara optimal. Tahap pre-processing ini dibagi menjadi beberapa bagian seperti membaca dataset yang sudah diupload pada google drive dan menyamakan resolusi citra batik dengan melakukan resize pada citra batik yang telah di unggah hal ini bertujuan agar citra batik yang digunakan memiliki resolusi yang sama [6]. Setelah dilakukan resize citra selanjutnya dilakukan normalisasi data sebelum dilakukan klasifikasi citra batik dan pengujian model.…”

Identify the Color and Shape of Eggplant Using Back Propagation Method

“…The hidden layers used in this algorithm are 19 layers with 1000 epochs . Based on the testing of rambutan leaf images using data testing, the results show that 18 rambutan leaf images have correct results [2].…”