Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jurusan Siswa SMA Negeri 6 Padang

Abstract

Penjurusan siswa merupakan upaya untuk membantu siswa dalam memilih jenis program pengajaran yang sesuai dengan minat dan bakat siswa. Penjurusan pada SMA Negeri 6 Padang masih dilakukan secara manual dan kurang efektif menggunakan Microsoft Excel, sehingga beberapa siswa kurang cocok dengan jurusan yang diterimanya. Penelitian ini bertujuan agar siswa bisa mendapatkan jurusan sesuai dengan minat dan kemampuan siswa. Dalam menerapkan hal tersebut dibutuhkan suatu metode yang baik untuk menganalisa kebutuhan dan perancangan aplikasi, sehingga menjadi lebih efektif dan dapat diterapkan sesuai kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi dengan algoritma decission tree C4.5. Klasifikasi ini menggunakan 5 atribut sebagai atribut kontrol yaitu nilai rata-rata rapor SMP yang meliputi mata pelajaran matematika, IPA, IPS, tes psikotes, dan minat siswa. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap siswa tahun ajaran 2021/2022 dan 2022/2023 diperoleh accuracy sebesar 78.38%, precision sebesar 76.92% dan recall sebesar 66.67% dengan 370 sampel data. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa menentukan penjurusan dengan menggunakan data mining algoritma decission tree C4.5 dapat mempercepat dan akurat dalam pengambilan keputusan penjurusan siswa SMA Negeri 6 Padang.