Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Menentukan Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring

Apriyadi, Apriyadi; Lubis, Muhammad Ridwan; Damanik, Bahrudi Efendi

doi:10.34010/komputa.v11i1.7386

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dijelaskan didalam [11] bahwa model berbasis aturan digunakan dalam algoritma C5.0, yang memudahkan untuk melihat aturan di pohon keputusan. Algoritma C5.0 juga dapat menangani nilai yang hilang.…”

Section: B Analisis Kebutuhanunclassified

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

Kherina Surya Ningsih,

Zufria

2023

View full text Add to dashboard Cite

Peran guru sangat penting dalam membentuk lanskap pendidikan, yang mencakup pendidikan formal di berbagai tingkatan. Tanggung jawab ini mencakup pengasuhan, bimbingan, penilaian, dan evaluasi siswa. Mengambil inspirasi dari sebuah ayat yang mendasar, penelitian ini menyelidiki pengaruh mendalam dari prinsip-prinsip Alquran, dengan menggunakan kehidupan Nabi Muhammad sebagai model, dalam membentuk profesionalisme guru. Hubungan ini berfungsi sebagai aspek dasar dalam memahami peran pendidik. Tantangan yang teridentifikasi dalam kinerja guru di Madrasah Aliyah Negeri Simalungun secara signifikan berdampak pada kepuasan dan hasil belajar siswa, dengan faktor-faktor seperti penjelasan yang tidak jelas dan kurangnya antusiasme yang menonjol. Dengan menggunakan teknik-teknik canggih, penelitian ini menggunakan data mining, khususnya algoritma C5.0, untuk memprediksi tingkat kepuasan siswa. Algoritma ini menganalisis kumpulan data yang terdiri dari 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi 77,78%, presisi 87,50%, recall 87,50%, spesifisitas 0%, dan skor F1 87,50% pada percobaan pertama. Pada percobaan kedua, dengan 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, akurasi sebesar 83,33%, presisi 83,33%, recall 100%, spesifisitas 0%, dan F1-score 90,90%. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dengan memprediksi dan menangani faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan siswa, para pendidik dapat mengimplementasikan perbaikan yang ditargetkan dalam metode pengajaran. Selain itu, penelitian ini juga sejalan dengan dan menunjukkan kepatuhan terhadap Undang-Undang Sistem Pendidikan Nasional. Analisis kuantitatif ini memberikan wawasan yang berharga bagi para pendidik dan pembuat kebijakan dalam upaya berkelanjutan mereka untuk memperbaiki dan mengoptimalkan dinamika guru-siswa.

show abstract

Section: B Analisis Kebutuhanunclassified

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

Kherina Surya Ningsih,

Zufria

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Namun, perbedaan utama terletak pada langkah lanjutan yang dilakukan oleh algoritma C5.0 setelah perhitungan information gain. Pada algoritma C4.5, perhitungan berhenti setelah menghitung information gain, sedangkan pada algoritma C5.0, langkah selanjutnya adalah menghitung gain ratio [12]. Rumus untuk mencari nilai Entropy:…”

Section: Algoritma C50unclassified

Penerapan Data Mining dengan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Penyakit Stroke

Sofyan,

Riyandoro,

Maulana

et al. 2023

j. teknologi sist. inform. dan sist. komput.

View full text Add to dashboard Cite

Penyakit stroke merupakan kondisi yang mempengaruhi sistem saraf dan dapat menyebabkan dampak yang serius pada kesehatan seseorang. WHO menyatakan sebanyak 13,7 juta kasus setiap tahunnya dan 5,5 juta orang diantaranya meninggal dunia akibat penyakit ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang dapat membantu dalam identifikasi dini risiko terjadinya stroke. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menerapkan algoritma C5.0, yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang efektif dalam mengolah data dengan atribut numerik maupun kategorikal. Pada metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) terdiri dari beberapa tahap yang perlu dilakukan untuk penelitian ini, yaitu selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Untuk Algoritma C5.0 sendiri merupakan sebuah algoritma klasifikasi dalam bidang data mining yang secara khusus digunakan dalam teknik decision tree. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset yang berisi informasi medis dan faktor risiko yang terkait dengan stroke. Hasil dari penelitian ini berupa Decision Tree (pohon keputusan) dengan nilai accuracy, recall, dan precision dengan melakukan split data 80% (data training) - 20% (data testing) hasil nilai Accuracy yang diperoleh sebesar 95%, Recall = 96%, dan Precision = 99%.

show abstract

Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Menentukan Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring

Cited by 2 publications

References 6 publications

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

Penerapan Data Mining dengan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Penyakit Stroke

Contact Info

Product

Resources

About