Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Kelulusan Pembelajaran Mahasiswa Pada Matakuliah Arsitektur Sistem Komputer

Abstract

Computer system architecture is one of the subjects that must be taken in the informatics engineering study program. In the study program the graduation of each student in the course is one of the important aspects that must be evaluated every semester. Graduation for each student / I in the course is an illustration that the learning process delivered is going well and also the material presented by the lecturer in charge of the course can be digested by students. Graduation of each student in the course can be predicted based on the habit pattern of the students. Data mining is an alternative process that can be done to find out habit patterns based on the data that has been collected. Data mining itself is an extraction process on a collection of data that produces valuable information for companies, agencies or organizations that can be used in the decision-making process. Prediction of graduation with data mining can be solved by classifying the data set. The C5.0 algorithm is an improvement algorithm from the C4.5 algorithm where the process is almost the same, only the C5.0 algorithm has advantages over the previous algorithm. The results of the C5.0 algorithm are in the form of a decision tree or a rule that is formed based on the entropy or gain value. The prediction process is carried out based on the classification of the C5.0 algorithm by using the attributes of Attendance Value, Assignment Value, UTS Value and UAS Value. The final result of the C5.0 algorithm classification process is a decision tree with rules in it. The performance of the C5.0 algorithm gets a high accuracy rate of 93.33%

Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering

“…Data mining merupakan sebuah metode dalam bidang ilmu komputer yang digunakan dalam mencari pengetahuan dari data sehingga menjadi sebuah informasi yang bermanfaat [3]- [5]. Tahapan dalam proses data mining berguna untuk mencari sebuah pola tertentu dari data penilaian yang sangat banyak [6]. Bidang pendidikan pemanfaatan data mining dapat sebagai bahan evaluasi dari proses pembelajaran siswa, hasil dari data mining dapat menjadi bahan evaluasi instansi sekolah dalam proses apa yang akan diajarkan serta bagaimana cara mengajar yang baik yang dilakukan oleh guru.…”

Prediksi Morfologi Jamur Menggunakan Algoritma C5.0

“…Tetapi data sampel yang digunakan masih sedikit dan waktu yang digunakan masih cukup lama [1], [9], [2]. Sementara itu algoritma C5.0 telah cukup banyak digunakan pada obyek penelitian lain, dengan tingkat akurasi antara 80-99% [7], [10], [8], [11]. Dengan demikian maka dibuatlah penelitian yang memprediksi morfologi jamur menggunakan algoritma C5.0.…”

Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Kinerja Guru MAN Simalungun

“…Implementasi Algoritma C5.0 Algoritma C5.0 merupakan algoritma penyempurnaan dari algoritma C4.5. Prosesnya hampir sama dengan algoritma C4.5, namun algoritma C5.0 memiliki keunggulan dibandingkan algoritma C4.5 [9].…”