Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Perilaku Pelanggan Menggunakan Multiple Linear Regression

Abstract

Banyaknya persaingan dalam industri perdagangan khususnya dalam bidang Fashion. Di Indonesia bahkan diluar negeri kini semakin berkembang menegikuti tren modernisasi, keberadaan Abaya sangat mendukung penampilan dan membuat mereka lebih menarik serta trand di kalangan masyarakat. Selain itu, pendapatan abaya lebih meningkat saat mendekati hari raya serta hari besar lainnya. Namun dengan adanya perkembangan membuat masyarakat sangat keliru dalam menantukan gaya hidup mereka. Hal tersebut seolah-olah mengharuskan perusahaan untuk lebih baik lagi dalam mengatur strategi penjualannya, terutama dalam memahami serta memprediksi perilaku palanggan terhadap produsen. Dengan adanya Data Mining diupayakan untuk dapat memprediksi perilaku pelanggan dengan adanya Produk Abaya yang diinginkan baik dari Model, Jenis Kelamin, Berat Badan, SKU, PB, LD, dan Harga. Hasil dari penelitian ini dapat ditentukan menggunakan Algoritma Linier Regresi Berganda dengan nilai akurasi 100 %

Penerapan Data Mining untuk Prediksi Pelanggan di PT. XYZ Menggunakan Algoritma Linear Regression

“…Suatu Perusahaan bisnis ataupun Perusahaan industri diharuskan dapat memprediksi juga mencari tahu bagaimana respon pelanggan terhadap bisnis yang mereka butuhkan dimana pelanggan biasanya datang kembali untuk mendapatkan lebih banyak. Pelaku bisnis harus mencoba dan berjuang untuk meningkatkan penjualan mereka dan menerima feedback yang baik dari customer [9].s Penambangan data adalah salah satu cabangdari Articial Intelligence. Didalam penambangan data, terdapat beberapa tipe metod tergantung penggunaannya, antara lain: prediksi, asosiasi, klasifikasi, clustering, dan estimasi.…”