Penerapan Estimasi Posisi dan Tracking Wajah Pada Sistem Presensi Mahasiswa

Abstract

The current presence system can be done with a computerized system, one of which is the face biometric system. This study focuses on the application of position estimation and tracking based on clustering on people's faces to determine the position in three dimensions. Position estimation can be obtained by making a kernel that is ready to be used to predict three-dimensional coordinates of faces based on two-dimensional coordinates of two images. Position estimation can be done by utilizing the Machine Learning algorithm family. In this study, Least Absolute Shrinkage and Selection Operators (LASSO) is used to perform the position estimation. Meanwhile, clustering in this study uses the K-Means algorithm. Based on the test results, the kernel error obtained in estimating the face location is 9.23 cm. The tracking accuracy of an object based on clustering is 100%.

Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Sensor Rfid Dengan Database Mysql

“…Sistem absensi secara digital ini memiliki beberapa keuntungan diantaranya menghemat waktu, mengurangi pemakaian kertas, tinta serta dapat langsung terhubung ke komputer untuk dapat direkapitulasi dan dilaporkan kepada yang membutuhkan [4,5,6]. Selain itu sistem absensi digital yang dilakukan secara langsung dapat mengurangi tingkat kecurangan mahasiswa salah satunya fenomena titip absen [7].…”

Perancangan Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Teknologi Near Field Communication Berbasis Android

“…Informasi yang sudah disimpan dalam server bakal dibuat balik jadi diagram yang mempermudah para pengelola keperluan semacam pimpinan jurusan, dosen serta staff administrasi buat melaksanakan monitoring serta manajemen informasi absensi mahasiswa. Selanjutnya ini merupakan konsep metode kegiatan perlengkapan perangkat android untuk mengaplikasikan proses absensi mahasiswa [15]. sesuai dengan hak akses yang dimilikinya, dapat kita lihat pada bagan diatas bahwa siswa dapat mempraktekkan yang paling sederhana.…”