Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika)

Sitio, Sartika Lina Mulani

doi:10.32493/informatika.v3i2.1522

Cited by 22 publications

(20 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada metode Sugeno terdapat dua macam orde yaitu orde satu berbentuk polynomial dan orde nol berbentuk konstan. Karakteristik output konsekuen metode ini berupa konstanta atau persamaan linier (Sitio, 2018), (Anggraini Diah Puspitaningrum and Purnomo, 2018), (Nizar et al, 2021).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Wardana¹,

Ummah²,

Fitriyah³

2022

JFF

View full text Add to dashboard Cite

Telah berhasil dibuat sistem pakar fuzzy Metode Sugeno untuk mendeteksi penyakit diabetes mellitus atau tidak. Tujuan dibuatnya sistem pakar ini untuk membantu membuat suatu keputusan dengan cepat dalam mendiagnosa penyakit diabetes mellitus.Variabel 7 inputan pada himpunan fuzzy berasal dari Laboratorium RSUD Jombang yaitu tekanan darah sistol, tekanan darah diastol, glukosa sewaktu, kolestrol total, kadar HDL, kadar LDL, dan trigliserida. Sedangkan variabel output untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus meliputi normal, pre diabetes, dan diabetes. Hasil dari pengujian dengan rule 129 dan tingkat keakuratan sistem ini sebesar 68%.KATA KUNCI: sistem pakar,fuzzy sugeno,diabetes mellitus.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Wardana¹,

Ummah²,

Fitriyah³

2022

JFF

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jika f konstan, dihasilkan model fuzzy Sugeno orde nol. Sistem inferensi fuzzy menggunakan metode Sugeno memiliki karakteristik, yaitu konsekuen tidak merupakan himpunan fuzzy, namun merupakan suatu persamaan linear dengan variabel-variabel sesuai dengan variabel-variabel inputnya [14].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging

Darmawi

Nurcahyo

Sumijan

2020

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Daging ayam merupakan salah satu jenis lauk yang umum dikonsumsi. Rasa daging ayam yang enak dan ukurannya yang cukup besar, harganya yang murah menjadikan ayam makanan yang digemari oleh banyak orang. Untuk menghasilkan daging ayam berkualitas tinggi perlu sistem yang memudahkan peternak untuk memelihara ayam salah satunya yaitu sistem dalam akurasi penentuan suhu kandang ayam pedaging. . tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan suhu yang sesuai dengan umur ayam serta dalam pemiliharaan. Pada penelitian ini mengunakan metode Fuzzy sugeno dalam upaya untuk membangun pendekatan sistematis untuk membangkitkan aturan – aturan fuzzy dari himpunan data input –output yang diberikan Dengan variabel fuzzy suhu , umur ayam dan keputusan . dimana dalam setiap variabel fuzzy terdapat variabel linguistik, umur (kecil, remaja, dan dewasa), suhu (dingin, sedang, dan panas), keputusan (dingin, ideal, padanas) Nantinya akan di proses dengan Matlab R2013a dan dapat diimplemetasikan dengan Arduinno Mega 2560 menggunakan kompiler pemrograman Arduino IDE(Integrated Development Environment) Studi khasus dalam penelitian ini dilakukan pada kandang ayam pedaging dengan ukuran kurang lebih 40X10 m dengan kapasitas sekitas 5000 ekor ayam pedaging . Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah suhu ideal yang sesuai berdasarkan inputan umur dan suhu kandang ayam pedaging . dari uji coba yang telah dilakukan dapat disimpulkan Metode Fuzzy Sugeno yang di implementasikan dengan mikrokontroler Arduino Mega 2560 dapat meninggkat akurasi suhu ideal pada kandan ayam pedaging.

show abstract

“…By the research of Application of Sugeno Fuzzy Inference System to Determine Amount of Drug Purchases, the author use 3 variables like stocks, purchases, and sales to determine the amount of drugs purchases. Based on the test result, with the Sugeno method the accuracy is 88,88% by counting with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) formula [10].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Sugeno Algorithm for Clustering Document Management

Kamila¹

2020

IJATCSE

View full text Add to dashboard Cite

The administration process exists in every department of the company, and it has caused a large quantity of the documents. Before the documents are processed, the administration staff need to classify which document should be processed first. Because the clustering process has not integrated into a system, it takes a long time, and it caused the administration process got delayed. With this problem, it is expected the document management system using Fuzzy Sugeno will help to reduce the problems. Fuzzy Sugeno works on clustering the document by the value of the category and the acceptance input by the user. The Fuzzy Sugeno helps administration staff to know which documents are in high priority and low priority to prevent the delay of the administration process. The document management system using Fuzzy Sugeno is help the administration staff to process the documents efficiently and it is improving the administration process in the company.

show abstract

Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika)

Cited by 22 publications

References 0 publications

Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Sistem Pakar Fuzzy dengan Metode Sugeno Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus

Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging

Fuzzy Sugeno Algorithm for Clustering Document Management

Contact Info

Product

Resources

About