Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Pada Rsud Bumi Panua Kabupaten Pohuwato

Abstract

Diabetes Melitus (DM) atau biasa disebut diabetes merupakan penyakit gangguan metabolik menahun akibat pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Penderita Diabetes Melitus di Kabupaten Pohuwato mengalami peningkatan sebanyak 8,5% setiap Tahun. Sistem pakar adalah program komputer yang menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayah pengetahuan tertentu. Sistem pakar mencoba mencari solusi, memberikan saran atau kesimpulan yang konsisten terhadap permasalahan yang ditemukannya. Penelitian ini akan dirancang menggunakan Aplikasi Dreamweaver dan bahasa pemrograman PHP, serta database MySQL. Harapan penulis, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit Diabetes Melitus. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar untuk mendiagnosa gejala yang terjadi pada pengguna serta menemukan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Hasil pengujian sistem diperoleh nilai Cylomatic complexity = 5 dengan jumlah Region (R)= 5, Node (N)= 10, Edge (E)=13 Predicate Node (P) = 4.

Prediksi Pima Indians Diabetes Database Dengan Ensemble Adaboost Dan Bagging

“…Penentuan jenis penyakit diabetes membutuhkan kemampuan ahli atau pakar mengenai (Riadi, 2017). Banyak orang yang terlambat mengetahui penyakit yang sedang dialami sehingga saat diperiksa sudah dalam kedaan yang parah (Hadi et al, 2018).…”

Analisa Perbandingan Keakuratan Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer untuk Diagnosia Dini Penyakit Hepatitis berbasis Mobile

“…Oleh karena itu, metode CF sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti seperti mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti contohnya mendiagnosis penyakit. [4][5] [6] Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh Arthur P. Dempster dan Glenn Shafer.…”

Pengaplikasian Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Campak Rubella

“…Ketidakpastian ini merupakan sebuah probabilitas karena hasilnya dapat berupa "mungkin" atau "hampir pasti" [5]. Pemanfaatan metode certainty factor pada aplikasi sistem pakar telah diaplikasikan untuk mendeteksi resiko osteoporosis dan osteoarthritis [5] mendiagnosa penyakit diabetes mellitus [6], mendiagnosa gejala demam [7], mendiagnosa jenis penyakit stroke [8], dan mendiagnosa penyakit ispa [9]. Pada penelitian ini, metode certainty factor digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella.…”