Penerapan Metode Double Exponential Smoothing   Pada  Peramalan Produksi Tanaman Pangan

Ariyanto, Rudy; Puspitasari, Dian; Ericawati, Fifi

doi:10.33795/jip.v4i1.145

Cited by 19 publications

(17 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Peramalan merupakan ilmu dan seni meramalkan kejadian-kejadian dimasa yang akan datang dengan menggunakan data historis ke dalam beberapa bentuk model matematis. Peramalan digunakan dengan metode tertentu tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode SMA Untuk Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan di Dinas Pertanian

Sitorus¹,

Siagian²,

Aulia³

2021

J-Com

View full text Add to dashboard Cite

Food is the most important foodstuff needed by humans, in addition to consumption, the production of food crops can also be used as a source of business in the economy. This study aims to predict the production of food crops in the Agriculture Office of Asahan Regency. Based on data on food crop production from 2012 to 2019 at the Asahan District Agriculture Office experienced ups and downs, food crop production sometimes does not meet the consumption of people in Asahan Regency (devisit) and sometimes overproduction (surplus). So far, the Agriculture Office of Asahan Regency has predicted the production of food crops only with estimates so that the results are not accurate. Based on these problems, a proper forecasting system is needed so that it is able to predict the production rate of food crops quickly and accurately. Applications are built using Visual Basic Net 2010 and MySQL databases and use the Single Moving Average method. The results of this study can help the Agriculture Office of Asahan Regency in predicting the amount of food crop production in the next period according to the needs. Keywords : Forecasting, Production, Food Crops, Single Moving Average Abstrak: Pangan merupakan bahan makanan paling utama yang di butuhkan oleh manusia, selain untuk dikomsumsi, hasil produksi dari tanamana pangan juga dapat dijadikan sebagai sumber usaha dalam perekonomian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi produksi tanaman pangan pada Dinas Pertanian Kabupaten Asahan. Berdasarkan data produksi tanaman pangan dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2019 pada Dinas Pertanian Kabupaten Asahan mengalami naik turun, produksi tanaman pangan terkadang tidak memenuhi konsumsi masyarakat di Kabupaten Asahan (devisit) dan terkadang kelebihan produksi (surplus). Selama ini Dinas Pertanian Kabupaten Asahan melakukan prediksi produksi tanaman pangan hanya dengan perkiraaan-perkiraan saja sehingga hasilnya tidak akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sistem peramalan yang tepat sehingga mampu meramalkan tingkat produksi tanaman pangan dengan cepat dan akurat. Aplikasi dibangun menggunakan Visual Basic Net 2010 dan database MySQL serta menggunakan metode Single Moving Average. Hasil dari penelitian ini dapat membantu Dinas Pertanian Kabupaten Asahan dalam memprediksi jumlah produksi tanaman pangan pada periode berikutnya sesuai dengan kebutuhan. Kata Kunci : Peramalan, Produksi, Tanaman Pangan, Single Moving Average

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode SMA Untuk Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan di Dinas Pertanian

Sitorus¹,

Siagian²,

Aulia³

2021

J-Com

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sebelum melakukan peramalan dibutuhkan informasi tentang apa yang diramal dan tujuannya disesuaikan dengan pola data dan metode yang digunakan (Ariyanto, Puspitasari, and Ericawati 2017). Peramalan sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan perusahaan untuk menentukan perencanaan kebutuhan bahan baku sebagai input perusahaan (Hernadewita et al 2020).…”

Section: Pendahuluanunclassified

IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN IKAN LAUT UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU (Studi Kasus di UD Harum Bungah Gresik)

Sa'diyah¹,

Narto²

2021

JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI UPB

View full text Add to dashboard Cite

Indonesian marine waters have high marine resource resources. One of Indonesia's seafood commodities is fish. With proper management and utilization, marine products become one of the promising business opportunities for the community, so that fisheries become one of the supporting sectors of national economic development. UD Harum is one of the businesses engaged in the fisheries sector as a supplier of marine fish raw material needs to meet the needs of the manufacturing industry. To optimize production planning to meet industry demand, forecasting of sea fish sales data forecasting in the previous period is needed to anticipate a shortage of raw materials. The purpose of this forecasting is to implement forecasting using the Single Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) and Centered Moving Average (CMA) methods in forecasting sea fish sales at UD Harum and to find out the best forecasting results to increase sea fish sales at UD Harum. Forecasting results show forecasting using the Single Moving Average (3-monthly) and (5-monthly) methods respectively 8107.67 kg and 8399.4 kg. For the Weighted Moving Average (3-monthly) and (5-monthly) methods, the results of forecasting are 7268,963 kg and 7443,452, respectively. As for the Centered Moving Average (3-monthly) method with forecast results of 8107.67 kg. The forecasting method chosen to optimize sales is the Centered Moving Average method with a forecast value of 8107.67 kg and has the smallest forecasting error compared to other forecasting methods with a MAPE value of 0.30875 and MPE of -0.1720.

show abstract

“…Model SES dipengaruhi oleh parameter pemulusan tunggal, model DES dipengaruhi oleh dua parameter pemulusan, model TES dipengaruhi oleh tiga parameter pemulusan sedangkan model DES dengan damped trend dipengaruhi oleh 2 parameter pemulusan dan 1 parameter peredaman tren. Pemilihan parameter terbaik umumnya dicari dengan uji coba sedemikian hingga kesalahan peramalan sangat kecil [2], [8], [6], [9], [5]. Penelitian ini menggunakan menu "solver" yang terdapat pada excel untuk mendapatkan nilai terbaik untuk parameter yang terkandung pada setiap tipe exponential smoothing tersebut.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Hakimah

Rahmawati

Afandi

2020

NERO

View full text Add to dashboard Cite

Tipe exponential smoothing yang dikaji pada penelitian ini adalah simple exponential smoothing, double exponential smoothing, double exponential smoothing dengan damped trend dan triple exponential smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui kinerja tipe exponential smoothing yang paling baik dalam meramalkan nilai tengah tukar harian rupiah terhadap USD. Kinerja metode peramalan tipe exponential smoothing sangat bergantung pada pemilihan nilai parameter pemulusan yang terkandung pada persamaan matematikanya. Oleh karena itu, nilai parameter terbaik untuk setiap tipe exponential smoothing akan dicari menggunakan program solver. Mendapatkan nilai parameter terbaik merupakan permasalahan optimasi. Pada penelitian ini, masalah optimasi nilai parameter ini adalah meminimalkan kesalahan peramalan berdasarkan MAPE dengan fungsi kendalanya adalah persamaan peramalan untuk setiap tipe exponential smoothing. Tahapan penelitian dibagi menjadi 2 segmen yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan menghasilkan nilai parameter pemulusan terbaik. Nilai parameter terbaik kemudian dijadikan sebagai input untuk tahap pengujian. Tahap pengujian ini untuk mengetahui kinerja masing-masing tipe exponential smoothing. Kinerja tipe exponential smoothing diukur berdasarkan besarnya kesalahan peramalan menggunakan MAPE, MAD dan RMSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja metode double exponential smoothing dengan damped trend paling baik dibandingkan tipe exponential yang lain dengan MAPE = 0.840, MAD = 117.28 dan RMSE = 186.07.

show abstract

Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Tanaman Pangan

Cited by 19 publications

References 0 publications

Penerapan Metode SMA Untuk Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan di Dinas Pertanian

Penerapan Metode SMA Untuk Peramalan Tingkat Produksi Tanaman Pangan di Dinas Pertanian

IMPLEMENTASI PERAMALAN PENJUALAN IKAN LAUT UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU (Studi Kasus di UD Harum Bungah Gresik)

Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya

Contact Info

Product

Resources

About