2020
DOI: 10.30865/jurikom.v7i2.1762
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dan Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit Mega Auto Finance

Abstract: One of the tasks in the field of marketing finance is to analyze customer data to find out which customers have the potential to do credit again. The method used to analyze customer data is by classifying all customers who have completed their credit installments into marketing targets, so this method causes high operational marketing costs. Therefore this research was conducted to help solve the above problems by designing a data mining application that serves to predict the criteria of credit customers with … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Penerapan algoritma Data Mining C4.5 dalam sistem klasifikasi telah banyak dilakukan dalam penelitian terdahulu. Salah satu diantaranya yaitu penerapan metode klasifikasi Decision Tree dan algoritma C4.5 dalam Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit Mega Auto Finance [3]. Salah satu bentuk nyata dari upaya ini ialah menghitung kemampuan penjualan seakurat mungkin sehingga dapat diketahui seberapa banyak penjualan pada AC Mandiri.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penerapan algoritma Data Mining C4.5 dalam sistem klasifikasi telah banyak dilakukan dalam penelitian terdahulu. Salah satu diantaranya yaitu penerapan metode klasifikasi Decision Tree dan algoritma C4.5 dalam Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit Mega Auto Finance [3]. Salah satu bentuk nyata dari upaya ini ialah menghitung kemampuan penjualan seakurat mungkin sehingga dapat diketahui seberapa banyak penjualan pada AC Mandiri.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Kemudian Nurdiana Handayani melalukan prediksi tingkat resiko kredit dengan metode C45 [11]. Selanjutnya Puji Santoso melakukan prediksi kriteria nasabah dengan C45 juga [12].…”
Section: Pendahuluanunclassified