Penerapan Metode Klasifikasi Perangkat Lunak ArcMap pada Pemetaan Penyebaran Penyakit Dengue di Bandung

Abstract

AbstrakKota Bandung merupakan kota dengan jumlah kasus penyakit Dengue tertinggi di Jawa Barat. Tingkat efektifitas vaksin pada penyakit Dengue masih belum terlalu tinggi dan tidak ada obat khusus dalam penanganan penyakit ini. Pada penelitian ini akan dilakukan estimasi risiko relatif penyebaran penyakit Dengue di tiap kecamatan di Kota Bandung. Hasil estimasi risiko relatif dapat digunakan sebagai referensi untuk mengendalikan ataupun mencegah penyakit Dengue dengan mengetahui daerah kritis yang harus diprioritaskan. Risiko relatif akan diestimasi menggunakan dua pendekatan, yaitu frekuentis dengan model Standardized Morbidity Ratio (SMR) dan Bayesian dengan model Localized dari Bayesian Conditional Autoregressive (CARBayes). Hasilnya menunjukkan bahwa kecamatan dengan risiko relatif tertinggi dan terendah masing-masing adalah Cibeunying Kidul dan Bandung Kulon. Selanjutnya, tiap-tiap kecamatan tersebut dipetakan berdasarkan risiko relatifnya untuk memudahkan analisis penyebarannya dengan menggunakan beberapa metode klasifikasi. Metode klafikasi yang digunakan terdapat dalam perangkat lunak ArcMap, yaitu Manual Interval, Equal Interval, Defined Interval, Quantile, Natural Breaks, dan Standar Deviasi. Hasil klasifikasi yang diperoleh dengan tiap metode memperlihatkan karakteristik dari tiap metode tersebut.