Penerapan Metode Median Filtering untuk Optimasi Deteksi Wajah pada Foto Digital

Abstract

Deteksi wajah pada foto digital bertujuan untuk mendapatkan area wajah pada foto tersebut. Sering terjadi masalah saat mendeteksi wajah yakni terdapat banyak noise pada foto digital sehingga berpengaruh pada saat proses pendeteksian. Maka dari itu pada penelitian ini menerapkan metode median filtering untuk memperbaiki foto digital dengan mengurangi noise pada foto yang akan diuji. Keuntungan menggunakan filter ini adalah menjaga tepi agar tetap halus sekaligus mengurangi noise yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra. Kemampuan metode ini diukur menggunakan parameter dari Mean Square Error (MSE) dan Peak Noise to Signal Ratio (PNSR). Ketika nilai MSE yang didapat bernilai rendah dan nilai PNSR yang didapat bernilai tinggi maka hasil tersebut dapat dikatakan baik. Metode yang digunakan untuk mendeteksi wajah pada riset ini ialah viola-jones dipilih karena salah satu prosedur deteksi wajah dengan tingkatan akurasi tinggi serta kemampuan komputasi yang baik. Sampel yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 10 foto digital yang diambil menggunakan kamera smartphone Samsung A11 dengan resolusi 13 mega piksel kamera belakang dan 8 mega piksel kamera depan dengan format JPEG. Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah nilai error terbaik dalam MSE 0,9517 dan PSNR 24,2804 berdasar hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode mean filtering layak untuk digunakan pada kasus deteksi wajah pada foto digital ini.

Face Detection Analysis of Digital Photos Using Mean Filtering Method

“…The fastest time was obtained in the 21 st sample with a time of 0.66 seconds. Previous face detection studies used the median filtering method and got pretty good results [9] [10]. Meanwhile, based on the results obtained in this study, the Mean Filtering method works well to reduce noise caused by physical disturbances in the acquisition tool or intentionally due to improper processing.…”

Application of Median and Mean Filtering Methods for Optimizing Face Detection in Digital Photo

“…By using the Median and Mean Filtering methods and evaluating their viability for usage in the situation of face detection in digital photographs, this study resolves the issue at hand. Research using the mean filtering method had previously been conducted with a total of 30 test samples [5] and research using the median filtering method had previously been conducted with a total of 10 test samples [6]; however, the two studies were conducted independently and used different numbers of samples. Because of this, the researchers used 30 sample photos to assess the two approaches' viability and determine which one worked best.…”