Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Abstract

Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah mahasiswa baru ini, diharapkan dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang masuk pada setiap tahun kedepan nya. Menerapkan metode Monte Carlo dan juga menerapkan aplikasi simulasi prediksi dapat mempermudah dalam menentukan jumlah penerimaan mahasiswa baru pada Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara obeservasi secara langsung ke objek dengan mengambil sampel data yang sudah ada di tahun 2015 – 2019. Dalam penelitian ini digunakan metode monte carlo untuk prediksi calon mahasiswa baru. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui jumlah calon mahasiswa baru, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil bahwa dengan menerapkan metode monte carlo dapat memprediksi jumlah calon mahasiswa baru, dengan metode monte carlo dan tingkat akurasi sebesar 92.49 %.

Optimization of Kampung Chicken Seedling Production Using the Monte Carlo Method (Case Study on Hacci Farm)

“…The properties of random numbers are consistent for each set of random numbers generated, and the probability of a random number appearing is not affected by previous numbers. The use of the Monte Carlo method in simulation is used to predict demand [10]. By using random numbers for each variable from its probability distribution, the Monte Carlo method can simulate the system repeatedly [11].…”

Monte Carlo Simulation to increase the efficiency of Gas Distribution in Padang City

“…Monte Carlo simulation has the advantage that it is easy to apply and the results are close to actual values [14]. To make it easier to identify obstacles and problems by using the technique used in predicting data with Monte Carlo simulation, namely by presenting the problem on a knowledge Base basis [15]. The Monte Carlo algorithm will determine choices based on probability and density so that it will determine the best choice [16].…”