Penerapan Metode Principal Component Analysis (PCA) Terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lamanya Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNDANA

Abstract

Penyelesaian skripsi adalah suatu proses penyelesaian sebuah hasil karya tulis ilmiah sesuai prosedur yang benar berdasarkan ilmu yang telah dipelajari dalam waktu yang telah ditentukan. Lamanya penyelesaian skripsi lebih dari 1 tahun yang dialami oleh mahasiswa di Pendidikan Matematika FKIP Undana, disebabkan adanya beberapa faktor yang mempengaruhi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi penyelesaian skripsi mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Undana. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini dilakukan pada Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Nusa Cendana Kupang pada bulan Januari-Februari 2020. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dengan menyebarkan angket kepada alumni mahasiswa Jurusan/Prodi Pendidikan Matematika yang berjumlah 50 orang dan data sekunder diperoleh dari Laboratorium berupa data wisudawan mahasiswa matematika. Dalam penelitian ini, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk mereduksi 13 variabel hingga diperoleh 10 variabel yaitu kualitas bimbingan skripsi, ketersediaan sumber belajar terhadap skripsi, motivasi lulus tepat waktu, gaya bimbingan dosen, sikap dan interaksi dengan dosen pembimbing, kegiatan kemahasiswaan, lingkungan teman sebaya, membagi waktu, perhatian orang tua dan kemampuan menulis karya ilmiah sehingga diperoleh 4 komponen utama yang disebut faktor pendukung penulisan skripsi, faktor motivasi lulus tepat waktu, faktor membagi waktu dan faktor kemampuan menulis. Kesimpulannya 4 komponen utama tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan mahasiswa untuk dapat mengatur lama penyelesaian skripsi, sehingga diharapkan dapat selesai tepat waktu.

Analisis Performa Algoritma K-Nearest Neighbor dan Reduksi Dimensi Menggunakan Principal Component Analysis

“…Teknik FA dan DA tetap memperhatikan variabel target atau respon, sedangan PCA tidak memperhatikan kelas respon [7,8]. Metode PCA telah digunakan dalam beberapa penelitian untuk reduksi dimensi antara lain penelitian yang dilakukan oleh Magdalena pada tahun 2021 dalam menentukan faktor -faktor yang mempengaruhi lama studi [9]. Dalam penelitian yang lain PCA digunakan untuk mereduksi faktor -faktor yang mempengaruhi dalam hal peramalan dan kualitas produk [10][11][12][13].…”

“…Untuk rasio dari hasil yang terklasifikasi benar (positif) dan data prediksi positif, maka digunakan persamaan presisi (precission) yang ditampilkan pada persamaan (9), yaitu…”

Application of Principal Component Analysis Method on Tutor Performance Assessment Instruments With Jeffreys's Amazing Statistics Program Formula

“…PCA can reduce data easily to simplify the observed variables by shrinking their dimensions. (Fenyvesi & Horváth, 2022) (Badri & Sari, 2021) (Wangge, 2021) This step is done to eliminate the correlation between variables by forming new sub-variables. CONCLUSION Based on the results of research using factor analysis using the PCA method, it is concluded that the tutor's performance assessment instrument has formed eleven main components with various sub-variables of each component such as seven sub-variables, three sub-variables, two sub-variables, and one sub-variable with a high correlation matrix value so that the tutor's performance assessment instrument can be declared to have a high level of validity and reliability so that it is appropriate to be used to assess the tutor's performance.…”

Penerapan Metode Principal Component Analysis (PCA) Untuk Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sikap Mahasiswa Memilih Melanjutkan Studi ke Kota Malang

“…Satu-satunya cara untuk bisa memenangi sebuah persaingan adalah setiap negara harus mempunyai sumber daya manusia yang berkualitas [1] [2]. Menurut World Economic Forum pada tahun 2008 tentang Global Competitiveness Index memperlihat data bahwa negara Indonesia berada pada posisi ke 54, tertinggal jauh dibawah negara-negara tetangga, seperti Singapura (peringkat 5), Malaysia (peringkat 21), dan Thailand (peringkat 34), [3] [4]. Masa depan suatu bangsa tergantung pada seberapa baik kualitas pendidikan dan sumber daya manusia bangsa tersebut.…”

“…Dari tahun ke tahun jumlah PTAIS terus bertambah, tahun ini meningkat mengalami kenaikan 36 (6,46%) lembaga dari 557 di tahun 2011 menjadi 593, [4] [5]. Ini suatu tantangan bagi Kementrian Agama bagaimana meningkatkan citra dan kualitas Perguruan Tinggi Agama Islam di masyarakat sehingga minat untuk masuk ke PTAI meningkat [7] [3]. Di sisi lain [8], pertumbuhan perguruan tinggi ini membuat para calon mahasiswa memiliki banyak alternatif dalam memilih sebuah Perguruan Tinggi Agama Islam [9].…”