Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Dosen Baru

Abstract

Penentuan penerimaan dosen baru merupakan kegiatan yang selalu dilakukan setiap perbandingan antara dosen dengan mahasiswa belum terpenuhi. Di Universitas Indo Global Mandiri (Universitas IGM) membutuhkan waktu yang lama dalam menganalisa dan melakukan perangkingan untuk menentukan penerimaan dosen baru. Penerimaan dosen baru bertujuan agar mendapatkan dosen baru yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria yang di butuhkan sehingga dalam pengambilan keputusan lebih cepat dan tepat. Perhitungan penerimaan dosen baru ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini melakukan pencarian penjumlahan terbobot dari kinerja yang terdapat perengkingan pada alternatif di semua atributnya. Kategori yang di pakai untuk perhitungan ini terdapat 3 (tiga) kategori yakni kategori kualifikasi pendidikan, tes psikotes, dan tes wawancara. Hasil penelitian ini dilakukan dengan menilai berdasarkan bobot menggunakan metode SAW, maka didapat 4 (empat) pelamar dengan nilai tertinggi yakni pelamar 1 = 52,5; pelamar 2 = 50, pelamar 3 = 32,5 dan pelamar 4 = 57,5. di lihat dari hasil pengolahan maka pelamar 4 memiliki nilai tertinggi yakni 57,5 menyatakan bahwa pelamar 4 di rekomendasikan menjadi dosen baru di Universitas IGM. Hasil dari penilaian penentuan penerimaan dosen baru dilihat dari perangkingan tertinggi dengan nilai rangking terbesar yakni pelamar ke 4.

Implementasi Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Destinasi Wisata Pendakian Gunung di Bandung Raya

“…Melalui observasi, peneliti dapat mendapatkan informasi yang tidak selalu bisa diperoleh melalui wawancara (Muslihudin & Rahayu, 2018). Wawancara adalah proses berbicara langsung dengan individu yang relevan, seperti Kepala Biro Administrasi Umum, untuk memahami kriteria penelitian dan latar belakang dosen yang telah diterima sebelumnya (Heryati et al, 2021).…”

Penentuan Penerima Bantuan Sosial Dana Desa Dengan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Simple Additive Weighting Method

“…Hasil akhir dari proses klasifikasi diperoleh yaitu penjumlahan dari perkalian nilai matriks normalisasi dengna vector bobot sehingga nilai terbesar dipilih sebagai alternative terbaik (Ai) sebagai solusinya [13]. Metode SAW lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat [14]. Untuk mendapatkan hasil yang optimal, bisa menggunakan banyak sampel data Perguruan tinggi agar dapat mengetahui hasil perangkingan yang lebih akurat [12].…”

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Menu Makanan Sehat Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

“…Metode Simple Additive Weighting (SAW) dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot [5]. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.…”