Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell

Abstract

Perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat pesat, sehingga telah mendorong kemajuan di berbagai bidang. Adapun handphone merupakan peralatan yang di ciptakan untuk mempermudah komunikasi. Saat ini handphone tidak hanya beredar di kalangan dewasa saja tetapi anak kecil pun sudah menggunakan handphone untuk berkomunikasi dengan oranglain. Sehingga penjualan handphone semakin pesat dan cepat. Pada saat ini sistem penjualan handphone pada counter Aby Manyu Cell masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer yang membeli handphone, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses penjualan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar lebih efektif dan efisien serta sistem penjualan yang lebih kondusif di bandingkan dengan sistem yang lebih terdahulu. Selain itu, dikarenakan harga yang terjangkau, Aby Manyu Cell terkadang mengalami kehabisan stok, sehingga beberapa konsumen tidak dapat membeli barang yang diinginkan pada Aby Manyu Cell. Perancangan penjualan handphone menggunakan metode K-Neirest Neighbor ini merupakan solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada counter ini, sehingga dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada counter ini.

Comparative Analysis of SES and SMA Methods for Prediction of Raw Materials for Tempe House Products Yusnita

“…Metode yang dipakai yaitu Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dimana dengan menggabungkan dua metode ini akan memperoleh kombinasi kedua metode yang dapat memberikan fleksibilitas lebih besar, menggunakan metode SES untuk merespons perubahan cepat dan SMA untuk mengimbangi atau meratakan fluktuasi yang lebih besar serta dapat mengidentifikasi area-area di mana satu metode mungkin lebih berisiko daripada yang lain [7]. Komparasi membantu dalam merancang strategi peramalan yang lebih terarah dengan adanya komparasi dua metode dapat menghasilkan peramalan yang lebih akurat dengan memanfaatkan kekuatan masing-masing metode peramalan [8].…”

Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Baby Shop Dengan Algoritma Single Moving Average (Sma)

“…Sedangkan keterbatasan pada penelitian ini terletak dari proses perhitungan pada aplikasi yang di gunakan yaitu dengan versi desktop. [12] Dari latar belakang dan penelitian terdahulu, maka dalam peneltian ini dianggap penting di karenakan pada perhitungan metode single moving average dapat memprediksi penjualan item-item barang yang sering di beli oleh konsumen, sedangkan untuk pengelola nantinya bisa melakukan order barang sesuai dengan permintaan konsumen.…”

Implementasi Metode Single Moving Average pada Aplikasi Order Indent Berbasis Web

“…[4] Penelitian berikutnya mengenai prediksi penjualan handphone pada toko aby manya cell yang ditulis oleh desi Susilawati dan kawankawan dalam hal ini metode peramalan yang digunakan yaitu metode single moving average untuk memprediks i handpone mana yang laris manis dipasaran. [5].…”