2020
DOI: 10.36986/ptptp.v1i1.93
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Pengaruh Jumlah Komposit Batuan Terhadap Kestabilan Lereng Tambang Terbuka Batubara Multi Lapisan Menggunakan Metode Elemen Hingga 3 Dimensi

Abstract: ABSTRAK PT. X memiliki disain rencana tambang (pit plan) tahun 2020, yang memerlukan analisis kestabilan lereng guna mengoptimasi cadangan batubara tertambang dan keselamatan operasi penambangan. Pada penelitian ini, analisis kestabilan lereng menggunakan metode elemen hingga (MEH) 3 dimensi. Di samping itu juga dilakukan analisis probabilistik guna memvalidasi hasil perhitungan MEH 3 dimensi. Kompleksitas lapisan batuan yang cukup banyak pada tambang MIP memberikan kesulitan dalam memodelkan dalam analisis 3D… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2022
2022

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 0 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Salah satu parameter pengukuran kestabilan lereng diantaranya adalah Slope Mass Rating (SMR) yang merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yaitu Rock Mass Rating (RMR). Untuk menentukan lereng stabil secara cepat, digunakan pembobotan massa lereng yaitu Slope Mass Rating (SMR) yang berdasarkan pada pembobotan massa batuan Rock Mass Rating (RMR) (Ghifari, et al, 2020;Prengki & Heriyadi, 2018). Metode pengklasifikasian tersebut menggunakan parameter-parameter yang mudah untuk dilakukan dilapangan (Siswanto & Anggraini, 2018).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Salah satu parameter pengukuran kestabilan lereng diantaranya adalah Slope Mass Rating (SMR) yang merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yaitu Rock Mass Rating (RMR). Untuk menentukan lereng stabil secara cepat, digunakan pembobotan massa lereng yaitu Slope Mass Rating (SMR) yang berdasarkan pada pembobotan massa batuan Rock Mass Rating (RMR) (Ghifari, et al, 2020;Prengki & Heriyadi, 2018). Metode pengklasifikasian tersebut menggunakan parameter-parameter yang mudah untuk dilakukan dilapangan (Siswanto & Anggraini, 2018).…”
Section: Pendahuluanunclassified