2022
DOI: 10.24246/itexplore.v1i3.2022.pp166-178
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Pengelompokan Performa Pemain Basket Dengan Seleksi Fitur Nilai Statistik Menggunakan K-Means Dan Fuzzy C-Means

Abstract: Assessment of individual performance in an organization is needed to improve organizational performance, not least in the basketball team. Satya Wacana Saints Salatiga is a basketball team in Indonesia that competes in the Indonesian Basketball League (IBL). All players have statistical values in a basketball game, including points, assists, blocks, rebounds, and steals. These five features can be used as a reference for coaches in determining the performance of players consisting of players with good, moderat… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 6 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Metode yang dipakai pada penelitian berikut adalah Algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means clustering (FCM) adalah suatu metode yang ditemukan oleh Dun dan dikembangkan oleh Bezdek (1981) untuk pengelompokan data dimana derajat keanggotaan menentukan ada tidaknya setiap titik data dalam suatu cluster [6], [7]. Dengan menggunakan FCM, Setiap kelas atau kluster yang dibuat dengan tingkat spesifikasi dapat berisi data mulai dari 0 hingga 1 dari model pengelompokan fuzzy dan indeks fuzzy berdasarkan jarak Euclidean [8].…”
Section: Fuzzy C-mean Clusteringunclassified
“…Metode yang dipakai pada penelitian berikut adalah Algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means clustering (FCM) adalah suatu metode yang ditemukan oleh Dun dan dikembangkan oleh Bezdek (1981) untuk pengelompokan data dimana derajat keanggotaan menentukan ada tidaknya setiap titik data dalam suatu cluster [6], [7]. Dengan menggunakan FCM, Setiap kelas atau kluster yang dibuat dengan tingkat spesifikasi dapat berisi data mulai dari 0 hingga 1 dari model pengelompokan fuzzy dan indeks fuzzy berdasarkan jarak Euclidean [8].…”
Section: Fuzzy C-mean Clusteringunclassified