Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface

Abstract

ABSTRAKTulisan ini menjelaskan tentang pengenalan wajah manusia dengan metode fisherface untuk mengidentif ikasikan seseorang. Keluarannya adalah dikenali atau tidaknya sebuah gambar masukan sebagai salah satu individu pada database. Terdapat empat langkah utama dalam metode pengenalan wajah ini, yaitu deteksi wajah, perhitungan PCA (Principal Component Analysis), perhitungan FLD (Fisher's Linear Discriminant), dan klasifikasi. Dalam modul deteksi wajah, segmentasi warna dilakukan untuk mendapatkan bagian dari gambar masukan yang memiliki warna kulit. Modul perhitungan PCA dan modul perhitungan FLD digunakan untuk membentuk satu set fisherface dari suatu training set yang digunakan. Seluruh gambar wajah dapat direkonstuksi dari kombinasi fisherface dengan bobot yang berbeda-beda. Pada modul terakhir, dilakukan proses pengenalan identitas dengan cara membandingkan bobot fisherface yang dibutuhkan untuk merekonstruksi gambar masukan terhadap gambar pada training set. Perhitungan bobot dilakukan dengan metode jarak Euclidian. Pengujian dilakukan terhadap 66 gambar masukan dan tingkat keberhasilan pengenalan wajah sebesar 81,82%.Kata kunci : fisherface, deteksi wajah, PCA, FLD, klasifikasi, jarak Euclidian. ABSTRACT This paper describes human identification using fisherface method to identify someone. The output is whether recognized or not an input image as an individual in the database. There are four main stages for this method, mainly face detection, PCA (Principal Component Analysis) calculation, FLD (Fisher's Linear

Border Surveillance Using Face Recognition, Mobile Otp and Email

“…It comprises info factors of the initial face picture and the prepared face picture. The yield factors of this examination are level of similarity and recognition of a suspect's face [15]. The module-wise explanation of architecture is:…”

Sistem Buka Tutup Pintu Otomatis Berbasis Sensor Wajah

“…[2] Pengenalan wajah (Face recognition) adalah salah satu teknik identifikasi teknologi biometrik dengan menggunakan wajah individu yang bersangkutan sebagai parameter utamanya. [3] Face recognition mengambil karakteristik alami yang ada pada tiap -tiap wajah untuk dikenali. Sistem biometrik akan melakukan pengenalan secara otomatis atas suatu ciri biometrika dengan mencocokan diri tersebut dengan ciri biometrika yang telah disimpan pada basis data.…”

“…[7] Pada pendekatan hybrid menggunakan seluruh bagian wajah dan ciri-ciri lokal wajah sebagai data masukan misalnya modular eigenface dan hybrid local feature. [3] Pada penelitian ini, penulis mengajukan sebuah system buka tutup pintu otomatis berbasis sensor wajah. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk meningkatkan sistem pengamanan pintu dengan teknologi yang dapat mempermudah pemilik rumah dan merasa lebih aman.…”

Pendeteksi Wajah Sebagai Sebuah Sistem Keamanan Ruangan

“…Pengenalan wajah (Face Recognition) adalah salah satu teknik identifikasi biometrik dengan menggunakan wajah yang bersangkutan sebagai parameter utamanya [4]. Penelitian mengenai pengenalan wajah (Face Recognition) sudah dilakukan selama tiga puluh tahun lebih dan masih terus berlanjut [5].…”