Pengujian Usability pada Aplikasi Informasi Akademik Mahasiswa Universitas Diponegoro berbasis Android

Abstract

Selain menggunakan website, pelayanan sistem informasi akademik Universitas Diponegoro juga bisa di akses melalui aplikasi Android sebagai sarana untuk mempermudah mahasiswanya dalam mengakses informasi akademik. Pembuatan aplikasi mobile bertujuan memberikan pelayanan yang mudah dan cepat. Salah satu cara untuk mengetahui tingkat pelayanan yang baik terhadap pengguna adalah dengan mengetahui tingkat usability dari aplikasi tersebut terhadap pengguna secara langsung. penelitian ini berfokus untuk mengetahui tingkat usability pada aplikasi informasi akademik dengan menguji atribut efektifitas, efisiensi, dan kepuasan pada pengguna dan mengetahui tingkat usability secara keseluruhan. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa pengukuran dengan menyebarkan kuesioner tertulis kepada 22 orang responden menggunakan kuesioner pernyataan positif dan negatif dengan model System Usability Scale (SUS) dan kuesioner pengerjaan task dengan model Single Ease Question (SEQ) yang di analisa menggunakan model skala likert diperoleh nilai rata-rata untuk atribut effectiveness sebesar 96,75% , efficiency sebesar 94,86% dan satisfaction sebesar 87,00% berdasarkan SEQ dan untuk usability keseluruhan sebesar 80,90% berdasarkan SUS. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi informasi akademik mahasiswa Universitas Diponegoro berbasis Android dapat memberikan layanan sesuai dengan keinginan pengguna, sehingga pengguna merasa nyaman dan akan mengajak pengguna lain untuk menggunakan layanan aplikasi ini.

Application of Academic Potential Test for New Student Admission Using Fisher-Yates Shuffle Algorithm

“…In the following figures 6 and 7 are data on student and teacher respondents who have been taken at SMK Wisata Indonesia. To determine ease or difficulty with SEQ, it is done by calculating the average of the Likert scale on all tasks or scenarios that have been completed by respondents [15] So the mathematical formula used is: Based on the calculation of Student SEQ, the researcher concludes that students find the use of the Academic Potential Test Application EASY TO USE. Analysis of the average Likert score of each scenario or task run shows an average Likert score of 6.63 with a percentage of user convenience of around 94%.…”

“…From the table above, the permutation results of randomization using the Fisher-Yates Shuffle algorithm get results that are {13, 1,25,11,20,18,19,23,17,21,8,22,5,6,24,3,15,10,14,7,16,2,12,4, 9}. So, it can be seen that the Fisher-Yates Shuffle Algorithm is an algorithm that can be used to randomize questions on the Academic Potential Test Application at SMK Wisata Indonesia.…”