Pengukuran Tinggi Sebenarnya Objek pada Foto Digital Menggunakan Euclidean Distance

Abstract

Foto digital merupakan sebuah citra digital yang dihasilkan dari sebuah kamera. Objek dalam foto merupakan representasi dari fakta yang ada di dunia nyata. Ukuran objek dalam citra digital dapat mewakili ukuran sebenarnya dari objek foto tersebut dengan ukuran skala tertentu. Ukuran sebenarnya objek dalam foto tidak dapat diketahui secara langsung. Foto digital yang digunakan pada penelitian merupakan foto yang dihasilkan dari kamera handphone dengan resolusi 8MB dan jarak kamera ke objek foto sejauh 1, 3 dan 5 meter dengan 3 buah objek, yaitu galon, kursi dan kaki. Ukuran objek pada foto digital akan diukur menggunakan aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman C#. Pengukuran objek pada foto menggunakan Euclidean Distance. Berikutnya dihitung ukuran sebenarnya objek yang ada dalam foto dengan menggunakan fungsi trigonometri. Hasil dari pengujian terhadap 3 objek pada foto digital dengan 3 jarak objek dari kamera yang berbeda ini diperoleh ukuran objek sebenarnya dengan tingkat akurasi 99,993%.

Computer Vision : Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android

“…Umur ikan koi Bulan ke _1 _2 _3 _4 _5 _6 _7 _8 _9 _10 _11 _12 _Umur ikan koi pada bulan ke 12 _ _Panjang (cm) _2,9 _5,0 _7,1 _9,1 _11,1 _13,0 _14,8 _16,6 _18,4 _20,1 _21,7 _23,3 _1 tahun _ _ _24,9 _26,4 _27,9 _29,3 _30,7 _32,1 _33,4 _34,7 _36,0 _37,2 _38,4 _39,5 _2 tahun _ _ _40,6 _41,7 _42,8 _43,8 _44,8 _45,8 _46,7 _47,6 _48,5 _49,4 _50,2 _51,1 _3 tahun _ _ _51,9 _52,6 _53,4 _54,1 _54,8 _55,5 _56,2 _56,9 _57,5 _58,1 _58,7 _59,3 _4 tahun _ _ _59,9 _60,4 _61,0 _61,5 _62,0 _62,5 _63,0 _63,5 _63,9 _64,4 _64,8 _65,2 _5 tahun _ _ _65,6 _66,0 _66,4 _66,8 _67,2 _67,5 _67,9 _68,2 _68,5 _68,8 _69,1 _69,4 _6 tahun _ _ _69,7 _70,0 _70,3 _70,6 _70,8 _71,1 _71,3 _71,6 _71,8 _72,0 _72,2 _72,5 _7 tahun _ _ _72,7 _72,9 _73,1 _73,3 _73,4 _73,6 _73,8 _74,0 _74,1 _74,3 _74,5 _74,6 _8 tahun _ _ 2.3 Jarak Euclidean (Euclidean Distance) Euclidean Distance merupakan dasar untuk menentukan suatu posisi dari informasi jarak pada 2 buah titik spasial dalam bentuk koordinat pada Euclidean Space [4]. Algoritma distance adalah metrika yang paling sering digunakan untuk menghitung kesamaan 2 vektor.…”