Peningkatan Kinerja Microgrid Bangunan Kampus dengan Simulasi Multi Skenario dan Analisis Sensitivitas

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja microgrid cerdas dengan tujuan untuk meningkatkan ketersediaan pasokan listrik dan renewable fraction (RF). Evaluasi dilakukan dengan simulasi multi skenario yang mencakup produksi dan konsumsi energi. Simulasi dibagi tiga, yaitu skenario dasar, skenario uji, dan skenario rekomendasi. Skenario uji terdiri dari uji kapasitas sistem, penggantian komponen, dan analisis sensitivitas. Didapatkan dari skenario dasar bahwa ketersediaan pasokan listrik selama setahun telah terpenuhi, dengan RF 30,5%; cost of energy (CoE) Rp2.019/kWh; dan waktu otonomi baterai (WOB) 11,1 jam. Dari hasil analisis didapatkan beberapa rekomendasi berupa penggantian komponen baterai dan modul surya, penambahan kapasitas baterai, dan pengaturan batas state of charge (SoC) pada baterai untuk meningkatkan RF. Skenario rekomendasi tersebut berhasil meningkatkan ketersediaan pasokan listrik dan mencapai target dengan nilai WOB sebesar 37 jam dan RF sebesar 46,4% pada awal siklus hidup proyek; serta WOB sebesar 25,5 jam dan RF sebesar 29,1% pada akhir tahun ke 25, dengan CoE sebesar Rp6.448/kWh. Analisis sensitivitas operasi baterai lead-acid menunjukkan bahwa untuk mendapatkan RF maksimal rentang pengaturan SoC berada pada 0-20%. Sedangkan untuk baterai Li-Ion, rentang SoC adalah 0-25%.

Perencanaan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Off-grid Sebagai Suplai Daya Listrik Perpustakaan Universitas Pamulang

“…Maka, diperlukan perhitungan ekonomi yang meliputi besarnya investasi awal yang harus dipersiapkan untuk mengetetahui layak atau tidak pembangunan pembangkit listrik tenaga surya tersebut melalui simulasi [5]. Berkaitan dengan kajian terdahulu mengenai desain teknik, perhitungan ekonomi dan analisa aliran daya PLTS sudah ada beberapa kajian yang telah dilakukan, diantaranya melakukan analisa ekonomi perencanaan PLTS di departemen teknik elektro Universitas Diponegoro menggunakan software Homer dan PVSyst [6], melakukan perhitungan finansial dan analisa aliran daya menggunakan software PVSyst dan ETAP [7], melakukan peningkatan kinerja microgrid bangunan kampus dengan simulasi multi skenario dan analisis sensitivitas menggunakan software PVSysyt dengan dua metode [8], melakukan perancangan sistem pemabngkit hibrida untuk beban komunal dan kantor di desa leiting provinsi maluku menggunakan software Homer Pro dan PVSyst [9], melakukan simulasi energi dan ekonomi sistem PLTS pada bangunan di lingkungan kampus ITB menggunakan software Homer dan PVSyst [10].…”