Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series

Thira, Indra Jiwana; Mayangky, Nissa Almira; Kholifah, Desiana Nur; Balla, Imanuel; Gata, Windu

doi:10.26418/jp.v5i1.31074

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode tsukamoto merupakan rule yang berbentuk if-then, dipresentasikan dalam bentuk himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton sebagai proses fuzzifikasi disetiap konsokuennya yang mana fuzzifikasi merupakan sebuah proses penentuan fuzzy dari data historis yang ada [6]. Hasil yang dihasilkan dari rule ini berbentuk cirsp berdasarkan apredikat.…”

Section: Metode Tsukamotounclassified

Implementasi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyakit Hipotermia Menggunakan Selimut Pemanas Elektrik

Sapitri¹,

Fitriani

2022

betrik

View full text Add to dashboard Cite

Hipotermia adalah kondisi tubuh yang di alami manusia pada kondisi tertentu dimana suhu tubuh seseorang menurun dari kondisi normal pada biasanya. Namun penyakit ini bisa di atasi menggunakan selimut hangat ataupun pakaian lainnya yang bisa menghangatkan badan. Tetapi terkadang penggunan selimut ini masih belum maksimal untuk meningkatkan suhu tubuh seseorang yang sedang mengalami kedinginan ditingkat dari biasanya ataupun saat cuaca ekstrim. Untuk mengatasi kondisi ini terjadi teknologi sekarang sudah semakin modern dimana selimut yang biasanya kita gunakan hanya menggunakan kain biasa atau berisi kapas, namun sekarang sudah ditemukan selimut yang menggunakan teknologi eliktrik yang dapat menghangkatkan tubuh lebih dari selimut pada umumnya.

show abstract

Section: Metode Tsukamotounclassified

Implementasi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyakit Hipotermia Menggunakan Selimut Pemanas Elektrik

Sapitri¹,

Fitriani

2022

betrik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada tahun 2017 naik sebesar 16,77 persen dibandingkan tahun sebelumnya. Data lain yang ditunjukkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tanggal 3 Februari 2020 menunjukkan bahwa terdapat 16,1 juta kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia pada tahun 2019 dan jumlah kunjungan ini mengalami kenaikan sebesar 1,9 persen dari tahun sebelumnya (Thira, Mayangky, Kholifah, Balla, & Gata, 2019) Gambar. 1 Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia Sumber : (Badan Pusat Statistik Indonesia, 2020) Peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia tiap tahun juga diikuti dengan peningkatan kunjungan wisatawan nusantara antarprovinsi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Wisata Desa Berbasis Lahan Rawa Di Desa Hambuku Tengah

Hasanah,

Anhar

2021

View full text Add to dashboard Cite

Swamp Based Village Tourism in Central Hambuku Village is a recreation area that presents attractions in the form of customs and daily life of the people of Central Hambuku Village in the past and is a place of education for swamps as the largest natural potential in the Village of Central Hambuku. This tour aims to become a swampy tourist attraction that can develop the potential of the village to improve the economy of the Central Hambuku Village community. The development of village potential as a tourist attraction requires an analysis of the potential that can be exploited, through analysis-synthesis methods and the concept of memory is expected to explore the potential of existing villages to create a place for recreation and education of swamps as well as to give the impression and experience of life in the village.

show abstract

“…As for the country and the tourism industry, it plays a role in managing the tourism strategy itself [9]. The development carried out must be in line with the growth of foreign tourist visits so it is right on target, effective, and efficient [10]. To determine the growth of foreign tourist visits in the following years, it is necessary to forecast foreign tourist visits to Indonesia.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison between Linear Regression, Support Vector Machines, and Neural Networks in Forecasting the Number of Foreign Tourist Visits to Indonesia

Fahirah¹,

Wati²

2021

IJSRP

View full text Add to dashboard Cite

The tourism sector is one of the largest foreign exchange contributors to the country's economic growth. One of the determining factors for tourism development is the number of foreign tourist arrivals. It is necessary to carry out development, planning strategies that appropriate, effective, and efficient to increase foreign tourist arrivals. Business Intelligence is one of the digital trends and the main digital marketing strategy for Digital Tourism by implementing data mining for data analysis, including forecasting. There are various kinds of forecasting methods, but the problem is in choosing the best method for the problem and the desired output. This study aims to compare the accuracy between Linear Regression, Support Vector Machine (SVM), and Neural Network methods to forecast the number of foreign tourist arrivals to Indonesia using RapidMiner Studio and parameter of Root Mean Square Error (RMSE) to compare the accuracy of each method. The results of this study indicate the RMSE value of the SVM has the smallest RMSE value compared to the other two methods. SVM is used to make a forecast for the next period which can be used as a basis for the government and the tourism industry in making decisions.

show abstract

Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series

Cited by 3 publications

References 1 publication

Implementasi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyakit Hipotermia Menggunakan Selimut Pemanas Elektrik

Implementasi Fuzzy Tsukamoto Untuk Penyakit Hipotermia Menggunakan Selimut Pemanas Elektrik

Wisata Desa Berbasis Lahan Rawa Di Desa Hambuku Tengah

Comparison between Linear Regression, Support Vector Machines, and Neural Networks in Forecasting the Number of Foreign Tourist Visits to Indonesia

Contact Info

Product

Resources

About