Peramalan Harga Cabai dan Bawang di Pasar Tradisional Purwokerto dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
Fadilla Zundina Ulya,
Andreas Rony Wijaya,
Popy Laras Puspita
Abstract:Cabai dan bawang menjadi salah satu komoditas pertanian yang kerap digunakan sehari-hari. Namun, fluktuatifnya harga cabai dan bawang dapat menyebabkan ketidakstabilan pasar dan merugikan petani saat harga menurun tajam. Oleh karenanya, perlu dilakukan peramalan untuk memprediksi harga keduanya di masa mendatang. Penelitian ini dilakukan untuk menemukan model terbaik dalam meramalkan harga cabai dan bawang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang dikaji dengan nilai AIC dan BIC … Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.