Peramalan Jumlah Kasus Baru Covid-19 di Kota Malang: Kajian dengan Analisis Time Series Metode Exponential Smoothing

Abstract

Latar Belakang: COVID-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus corona dan menimbulkan gejala utama berupa gangguan pernapasan. Kasus COVID-19 di Indonesia pertama kali terjadi pada bulan Maret 2020. Melakukan Forecasting kasus COVID-19 menjadi penting dilakukan, untuk menentukan strategi yang tepat dalam menanggulangi penularan COVID-19 lebih luas. Analisis time series merupakan salah satu analisis statistika yang dapat melakukan peramalan dengan sangat akurat, dengan mempertimbangan pola data sebelumnya. Metode Exponensial Smooting adalah salah satu metode yang dikembangkan dalam analisis time series. Tujuan: Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan forecasting kasus COVID-19 di Kota Malang. Metode: Penelitian ini dilakukan di Dinas Kesehatan Kota Malang dengan mengambil data sekunder, yaitu data bulanan jumlah kasus COVID-19 Maret 2020 sampai dengan bulan Agustus 2022. Hasil: Berdasarkan hasil penelitian, menunjukkan bahwa diperoleh jumlah kasus baru pada bulan September – Desember 2022 sebesar 856. Model Single Exponensial Smooting yang dihasilkan dalam model matematis Lt = (0,0177)Yt + (0,9823)Lt-1. Kesimpulan: Jumlah kasus baru COVID-19 di Kota Malang menunjukkan adanya fluktuasi dari tahun 2020-2022. Metode Single Exponensial Smooting menjadi metode yang tepat dalam peramalan penelitian ini.