2022
DOI: 10.26623/elektrika.v14i2.4849
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Perancangan Alat Monitoring Arus Bocor pada Kabel 20 kV Menggunakan Filter Kalman Berbasis Internet of Things

Abstract: <p><em>One of the problems that often occurs in the use of ground cables is insulation failure. This condition can cause leakage current in the 20 kV cable on the secondary side of the transformer. The greater the value of the leakage current, the more heat will cause the insulation to worsen. If this condition is not handled immediately, it can lead to the opportunity for a short-circuit current between the phase and ground. Therefore, an Internet of Thing-based monitoring tool is needed that can … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
0
0

Year Published

2024
2024
2024
2024

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(2 citation statements)
references
References 4 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Paper [8][9][10] meneliti metode diagnosis gangguan kebocoran arus pada jaringan listrik pedesaan, rumah tangga, pada kabel 20kV sisi sekunder Trafo dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT). Paper [8] merancang alat untuk meningkatkan keakuratan dan efisiensi sistem diagnosis kebocoran listrik pedesaan berdasarkan narrowband IoT.…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Paper [8][9][10] meneliti metode diagnosis gangguan kebocoran arus pada jaringan listrik pedesaan, rumah tangga, pada kabel 20kV sisi sekunder Trafo dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT). Paper [8] merancang alat untuk meningkatkan keakuratan dan efisiensi sistem diagnosis kebocoran listrik pedesaan berdasarkan narrowband IoT.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Model manajemen keselamatan listrik otonom yang dijalankan pada outlet pintar berbasis IoT dikembangkan berdasarkan korelasi antara tegangan, arus, dan arus fasa nol untuk mengidentifikasi faktor risiko kecelakaan listrik dan memprediksi kecelakaan. Penulis [10] merancang alat monitoring untuk mengukur arus bocor berbasis IoT. Alat monitoring ini terdapat pada kabel 20 kV sisi sekunder trafo dengan menerapkan metode filter Kalman dan mengirimkannya ke operator Gardu Induk menggunakan Wifi.…”
Section: Pendahuluanunclassified