Perancangan Analytical CRM untuk Mendukung Segmentasi Pelanggan di Institusi Pendidikan

Hananto, Valentinus Roby; Churniawan, Agus Dwi; Wardhanie, Ayouvi Poerna

doi:10.32815/jitika.v11i1.55

Cited by 8 publications

(6 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Proses ini selalu dilakukan setiap tahunnya oleh setiap Institusi Pendidikan untuk mempertahankan eksistensi dari Institusi Pendidikan tersebut. Penelitian yang dilakukan oleh Hananto menjelaskan bahwa peran Data Mining pada Institusi pendidikan sangatlah penting karena dengan adanya pengolahan data sebuah Institusi pendidikan mendapatkan pengetahuan baru mengenai pelanggannya yang dalam hal ini adalah calon mahasiswa [3]. Ketika mengenal setiap mahasiswa maupun calon mahasiswa, setiap marketing dapat mengembangkan metode untuk melakukan promosi dan interaksi yang lebih sesuai target atau menyesuaikan dengan perilaku calon mahasiswa.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Persetujuan Pemberian Beasiswa Penuh pada Penerimaan Mahasiswa Baru di Institusi Pendidikan X

Aliman¹

2023

View full text Add to dashboard Cite

Beasiswa merupakan salah satu strategi yang dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah calon mahasiswa yang mendaftar di sebuah institusi Pendidikan terutama Institusi Pendidikan Swasta. Beasiswa yang diberikan juga harus disesuaikan agar tidak merugikan bisnis dari Institusi Pendidikan tersebut, sehingga perlu menganalisa karakteristik calon penerima beasiswa. Institusi Pendidikan harus dengan cermat menentukan karakteristik calon mahasiswa yang berpotensi untuk diberikan beasiswa. Penelitian ini memanfaatkan proses Data Mining untuk menemukan dan mempelajari pola perilaku yang ada dari data masa lalu. Pengetahuan akan profil pelanggan yang berhasil menjadi mahasiswa dengan yang kemungkinan besar tidak akan menjadi mahasiswa ini dapat digunakan untuk mengukur perilaku calon mahasiswa yang mendaftar di Institusi Pendidikan X dengan melihat demografi dari calon mahasiswa, waktu pendaftaran, dan juga besaran beasiswa yang telah diberikan dari pengalaman yang sudah terjadi khususnya data pada tahun 2016-2020. Penelitian menggunakan metode Naïve Bayes ini menghasilkan tingkat akurasi rata-rata 80-90%, menurut penelitian yang dilakukan probability keberhasilan menjadi mahasiswa (calon mahasiswa menuntaskan proses pendaftran hingga menjadi mahasiswa) lebih tinggi apabila pemberian beasiswa dilakukan melalui ujian atau prestasi dari calon mahasiswa.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Persetujuan Pemberian Beasiswa Penuh pada Penerimaan Mahasiswa Baru di Institusi Pendidikan X

Aliman¹

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tujuan dari proses segmentasi pelanggan adalah untuk mengetahui perilaku pelanggan dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Proses marketing (komunikasi, produk/jasa, program) dapat menjadi lebih terfokus karena masing-masing segmen memang sudah memiliki kemiripan, baik dari segi kebutuhan maupun perilakunya [3]. Pengelompokkan tersebut dilakukan dengan menggunakan teknik data mining.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Segmentasi Pelanggan Produk Digital Service Indihome Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Python

Harani

Prianto

Nugraha

2020

JAMIKA

View full text Add to dashboard Cite

PT. Telekomunikasi Indonesia adalah salah satu perusahaan yang mengedepankanpelanggan akan tetapi belum ada informasi tentang karakteristik pelanggan. Pada penelitian ini dilakukan analisa karakteristik pelanggan sebagai dasar penetapan segmentasi pelanggan dan customer profiling pelanggan produk digital service add on Indihome menggunakan Algoritma K-Means. Penentuan jumlah cluster terbaik dilakukan menggunakan metode Elbow dan diperoleh nilai K = 3, sehingga data pelanggan dikelompokkan kedalam tiga segmen. Pengolahan data pelanggan dibagi menjadi 3 simulasi dengan persentase data train dan data test 80% - 20%, 70% - 30% dan 50% - 50%. Data yang digunakan berjumlah 1392 record sebagai populasi imanadata tersebut akan digunakan untuk mencari karakteristik setiap data tersebut. Evaluasi cluster dilakukan menggunakan metode Silhouette Index, Davies Bouldin Index dan Calinski Harabasz Index. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa simulasi ketiga merupakan simulasi terbaik berdasarka evaluasi cluster dengan presentasi data train 50% dan data test 50% dimana customer profiling dilihat dengan menganalisis anggota masing-masing cluster dari simulasi ketiga dimana cluster 0 memiliki anggota 396 pelanggan dengan kategori pelanggan yang memberikan keuntungan terbesar bagi perusahaan, cluster 1 memiliki anggota 286 pelanggan dengan kategori pelanggan yang tanpa disadari memiliki potensi besar dalam memberikan keuntungan bagi perusahaan, dan cluster 2 memiliki anggota 14 pelanggan dengan kategori pelanggan yang memberikan keuntungan lebih sedikit daripada biaya untuk memberikan pelayanan.

show abstract

“…Namun, kebanyakan perusahaan berfokus untuk mengimplementasikan CRM hanya sebatas untuk mengetahui kebutuhan dan keluhan dari pelanggan, yang pada praktisnya hanya berkonsentrasi pada komponen operational dan collaborative CRM, sehingga analisis akan pemahaman dan pengenalan terhadap pelanggan belum optimal. Oleh sebab itu, komponen analytical CRM dibutuhkan untuk mengoptimalkan hubungan antara perusahaan dengan pelanggannya [8].…”

Section: Analytical Crmunclassified

Pembangunan Website E-CRM (Electronics Customer Relationship Management) pada House Of Smith Pekanbaru

Agustin¹,

Adlan²,

Efendi³

2018

ITJRD

View full text Add to dashboard Cite

CRM (Customer Relationship Management) merupakan cara untuk pengelolaan relasi antara sebuah perusahaan didalam konsumsi produk atau jasa yang diproduksi perusahaan tersebut. Berkembangnya teknologi, metode CRM pun mulai dikembangkan menjadi Electronic Customer Relationship Management (E-CRM). Banyaknya varian produk yang ditawarkan oleh House of Smith dapat dimanfaatkan sebagai strategi unggulan dalam menjaga loyalitas pelanggan. Perancangan aplikasi E-CRM pada House of Smith adalah membantu perusahaan mengetahui kebutuhan pelanggan secara personal serta mampu memberikan pelayanan yang sesuai dengan karakter konsumen dan memberikan informasi yang dibutuhkan, sehingga perusahaan dapat mempertahankan pelanggan yang sudah ada dan mendapatkan pelanggan baru. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi dan wawancara langsung ke House of Smith. Hasil dari analisa dan perancangan aplikasi E-CRM berbasis web ini adalah membantu House of Smith untuk memenuhi kebutuhan pelanggan guna meningkatkan kepuasan pelanggan sehingga tetap menjadi pelanggan setia. Aplikasi E-CRM ini merupakan alat interaksi yang menciptakan hubungan antara perusahaan dengan pelanggan menjadi lebih baik

show abstract

Perancangan Analytical CRM untuk Mendukung Segmentasi Pelanggan di Institusi Pendidikan

Cited by 8 publications

References 1 publication

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Persetujuan Pemberian Beasiswa Penuh pada Penerimaan Mahasiswa Baru di Institusi Pendidikan X

Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Menentukan Persetujuan Pemberian Beasiswa Penuh pada Penerimaan Mahasiswa Baru di Institusi Pendidikan X

Segmentasi Pelanggan Produk Digital Service Indihome Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Python

Pembangunan Website E-CRM (Electronics Customer Relationship Management) pada House Of Smith Pekanbaru

Contact Info

Product

Resources

About