Perancangan Aplikasi Prediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Dengan Metode Regresi Linier (Studi Kasus: SMA RK Deli Murni Bandar Baru)

Abstract

The problem of the SMA RK Deli Murni Bandar Baru school is to predict how many facilities that need to be provided for new students such as chairs, tables and others. This study discusses the prediction of the number of new student registrants at SMA RK Deli Murni Bandar Baru based on the amount of tuition fees using a simple linear regression method. From a commercial point of view, the use of data mining can be used to handle the explosion of data volumes, using computational techniques can be used to produce information needed which is an asset that can increase the competitiveness of an institution. Prediction is almost the same as classification and estimation, except that in the prediction the value of the results will be in the future. This system can be used to predict the number of applicants in the following year to help the school. The advantage is that this simple linear regression method is very simple so that it is easy to calculate and use. Saves the time needed to solve problems, especially those that are very complex.

Perbandingan Gradient Boosting dan Light Gradient Boosting Dalam Melakukan Klasifikasi Rumah Sewa

“…Prediksi adalah proses sistematis memperkirakan sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki sehingga kesalahan (perbedaan antara sesuatu yang terjadi dan hasil yang diprediksi) [13]. Ramalan tidak serta merta memberikan jawaban pasti atas apa yang akan terjadi, tetapi berusaha mencari jawaban yang sedekat mungkin dengan apa yang akan terjadi [14].…”

Sistem Informasi Administrasi SDIT Mauritaniyyah

“…Java adalah bahasa pemrograman yang dapat dijalankan di berbagai komputer termasuk telpon genggam [11]. Java berdiri di atas sebuah mesin interpreter yang diberi nama Java Virtual Machine (JVM).…”

“…SDLC adalah proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sebuah sistem. SDLC juga merupakan pola yang diambil untuk mengembangkan sistem perangkat lunak, yang terdiri dari tahap-tahap: rekayasa sistem, analisis (analysis), desain (design), implementasi (implementation), uji coba (testing) dan pengelolaan (maintenance) [11]. Model SDLC yang dipakai dalam penelitian ini adalah model waterfall.…”

Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan

“…Namun, metode ini masih memiliki beberapa kekurangan baik dalam hal kecepatan dan akurasi. Aplikasi konsep jaringan syaraf tiruan yang dalam (banyak lapisan) dapat ditangguhkan pada algoritma machine learning yang sudah ada sehingga komputer sekarang bisa belajar dengan kecepatan, akurasi, dan skala yang besar [14]. Prinsip ini terus berkembang hingga deep learning semakin sering digunakan pada komunitas riset dan industri untuk membantu memecahkan banyak masalah data besar seperti Computer vision, Speech recognition, dan Natural Language Processing.…”