2019
DOI: 10.36294/jurti.v2i2.429
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Perancangan Aplikasi Untuk Mendeteksi Sabuk Pengaman Mobil Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network (Bpnn)

Abstract: - To enforce traffic regulations on the highway, police officers face obstacles in monitoring the use of seat belts on cars because cars on the highway are always on the move and almost all cars use window film to avoid the heat of the sun entering the car. Based on the above problems, the authors build a software that can monitor or detect drivers wearing seat belts or not with Microsoft Visual C # 2010. To monitor the use of seat belts, digital cameras are used to conduct image acquisition to be processed by… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 1 publication
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Monitoring kecepatan mobil dilakukan dengan menggunakan GPS dan berbasis Internet Of Things dengan menampilkan data pada aplikasi blink [3]. Proses menghidupkan mobil dapat dilakukan dengan menggunakan Bluetooth [4]. Kontrol kecepatan juga berlaku pada kendaraan bermotor sehingga orang tua dapat memantau anaknya dalam mengemudikan kendaraan, monitoring dapat dilakukan dengan bantuan Internet Of Things [5].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Monitoring kecepatan mobil dilakukan dengan menggunakan GPS dan berbasis Internet Of Things dengan menampilkan data pada aplikasi blink [3]. Proses menghidupkan mobil dapat dilakukan dengan menggunakan Bluetooth [4]. Kontrol kecepatan juga berlaku pada kendaraan bermotor sehingga orang tua dapat memantau anaknya dalam mengemudikan kendaraan, monitoring dapat dilakukan dengan bantuan Internet Of Things [5].…”
Section: Pendahuluanunclassified