Perbandingan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Angka Partisipasi Sekolah Wilayah Adat, Papua

Reba, Felix; Sroyer, Alvian; Yokhu, Sara; Langowuyo, Agustinus

doi:10.31851/sainmatika.v18i2.6617

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Menurut Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Victor E. McGEE, Single Exponential Smoothing merupakan metode yang berkelanjutan digunakan untuk mencari rata-rata nilai data terdahulu secara ekponensial dalam meningkatkan sebuah prediksi [14]. Untuk menghitung ramalan dengan metode SES maka digunakan persamaan sebagai berikut [15].…”

Section: Metode Single Exponential Smoothing (Ses)unclassified

Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat

Wardana,

Aisyiyah Rakhma Devi

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Dalam dunia bisnis, prediksi penjualan merupakan faktor penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Prediksi yang akurat tentang penjualan suatu produk dapat membantu perusahaan mengatur produksi, persediaan, dan strategi pemasaran yang efektif. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan antara tiga metode time series yang populer, yaitu Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), dan Single Exponential Smoothing (SES), untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan ketiga metode time series tersebut dalam hal kemampuannya mereka untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem prediksi penjualan tikar lipat dengan menerapkan metode time series yang terbaik yaitu Single Exponential Smoothing, jika ditinjau dari hasil rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) dari perbandingan tiga metode prediksi time series, metode Single Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Weighted Moving Average dan Simple Moving Average. Maka dapat di simpulan bahwa prediksi penjualan tikar lipat produk tikar lipat Mesin untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan α 0,9 dan untuk produk tikar lipat Manual untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan α 0,7 dalam kaitannya dengan prediksi data penjualan tikar lipat

show abstract

Section: Metode Single Exponential Smoothing (Ses)unclassified

Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat

Wardana,

Aisyiyah Rakhma Devi

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berbeda dengan DES, pemulusan kurva dengan TES digunakan untuk pola data yang berbentuk kuadratik, kubik atau berorde tinggi [24]- [29]. Berikut adalah persamaan matematis untuk pemulusan triple exponential smoothing: [30,31] :…”

Section: Metode Tesunclassified

Comparison between Double and Triple Exponential Smoothing Methods for Forecasting Poverty Rate of Yahukimo Regency in 2025-2030

2023

View full text Add to dashboard Cite

Currently, the government faces so many issues, one of which is poverty. However, it is not a new thing since many other countries also face this classic issue. Poverty, from an economic point of view, is measured by the people's inability to meet basic needs for food, not food in terms of expenditure. Based on data released by the Central Statistics Agency (BPS) regarding poverty rates in Indonesia, several areas are included in the highest poverty rates including East Nusa Tenggara, Maluku, Gorontalo and Papua. The poverty rates for this region are 21.21%, 17.99%, and 15.99%, respectively. In this regard, Papua has the highest poverty rate of the three provinces. According to BPS, the three poorest districts in Papua Province in 2017 included Deiyai Regency at 43.63%, Intan Jaya Regency at 42.23% and Yahukimo Regency at 39.33%. This study aimed to predict the poverty rate of Yahukimo district in 2025-2030. This research employed Double and Triple Exponential Smoothing methods. It used secondary data, namely data related to the poverty rate in Yahukimo Regency in percent (%) in 2003-2019. The results showed that the poverty rate data in 2025-2030 were 36.48%, 36.09%, 35.7%, 35.31%, 34.92% and 34.53% respectively. In other words, the poverty rate in Yahukimo Regency had decreased compared to previous years.

show abstract

“…= Data peramalan periode t + 1 𝐹 𝑡 = Data peramalan pada periode t 𝑋 𝑡 = Data aktual pada periode t 𝛼 = Bobot (0 < 𝛼 < 1) [11] 3) Memilih eror terkecil Setelah melakukan perhitungan peramalan dengan beberapa metode maka selanjutnya memilih eror terkecil dengan melihat dari MAPE (Mean Absolute Percentage Error). MAPE menyatakan tingkat kesalahan hasil peramalan terhadap permintaan aktual selama periode tertentu [12], yang akan mengungkapkan apakah tingkat kesalahan terlalu tinggi atau terlalu rendah.…”

unclassified

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Untuk Menghindari Resiko Keterlambatan Produksi Produk Karet Compound Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP)

Deri,

Maulani,

Gunawan

2023

JTI

View full text Add to dashboard Cite

CV Berkah Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan jenis-jenis karet dengan memproduksi jenis karet compound. Permasahalahan yang sering terjadi pada CV Berkah Mandiri yaitu tidak seimbangnya antara kebutuhan bahan baku dan permintaan konsumen dilapangan. Selama ini CV Berkah Mandiri membeli bahan baku tidak berdasarkan analisis yang tepat dan hanya mengandalkan pemikiran, perusahaan seringkali membeli persediaan bahan baku tanpa memperhatikan manajemen persediaan. Hal ini mengakibatkan terjadinya kekurangan atau kelebihan bahan baku. Perencanaan persediaan bahan baku untuk menghindari keterlambatan produksi produk karet compound pada periode Januari sampai Desember 2023 di CV. Berkah Mandiri menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) dengan dua teknik lot sizing yaitu Lot-for-Lot (LFL) dan Economic Order Quantity (EOQ). Dari hasil perhitungan dua teknik lot sizing yang digunakan terbukti teknik Lot-for-Lot (LFL) merupakan teknik lot sizing yang paling baik karena memiliki biaya perencanaan persediaan bahan baku paling kecil dengan total biaya sebesar Rp. 14.009.366,00.

show abstract

Perbandingan Metode Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing Angka Partisipasi Sekolah Wilayah Adat, Papua

Cited by 4 publications

References 0 publications

Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat

Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat

Comparison between Double and Triple Exponential Smoothing Methods for Forecasting Poverty Rate of Yahukimo Regency in 2025-2030

Perencanaan Persediaan Bahan Baku Untuk Menghindari Resiko Keterlambatan Produksi Produk Karet Compound Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP)

Contact Info

Product

Resources

About