Performance analysis on Android SQLite database

Obradovic, Nikola; Kelec, Aleksandar; Dujlovic, Igor

doi:10.1109/infoteh.2019.8717652

Cited by 16 publications

(6 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…PlaceRepository diterapkan sebagai titik akses utama dalam mengakses basis data SQLite. SQLite di Android dinilai memiliki performa yang baik untuk akses simultan [15]. LocalDataSource untuk mengelola aliran data di penyimpanan lokal, sedangkan NetworkDataSource untuk mengelola aliran data di penyimpanan Firebase.…”

Section: Metodologi Penelitianunclassified

Foto 360 dalam Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Wisata di Android

Insani

2024

jitsi

View full text Add to dashboard Cite

Pariwisata merupakan peringkat ketiga sektor yang menyumbangkan devisa terbesar untuk Indonesia. Penerapan teknologi merupakan salah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan sektor pariwisata. Inovasi teknologi dalam bentuk program komputer yang diterapkan pada sektor pariwisata akan mengubah pola bisnis pariwisata menjadi responsif, kreatif, dan inovatif. Penelitian ini akan membangun Sistem Informasi Geografis dengan memanfaatkan format foto 360 untuk menampilkan lokasi obyek wisata. Sistem memanfaatkan Google Maps API untuk menampilkan peta digital dan rute menuju obyek wisata. Foto obyek wisata ditangkap menggunakan kamera DSLR dan dijahit untuk menjadi foto 360 menggunakan aplikasi PTGui. Foto 360 ditampilkan dalam bentuk equirectangular panorama di aplikasi Android menggunakan WebView dengan Panellum. Lokasi obyek wisata diperoleh dari teknik geotagging, yakni mengakses matadata lokasi dari dalam EXIF tag yang ada di file foto.

show abstract

Section: Metodologi Penelitianunclassified

Foto 360 dalam Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Wisata di Android

Insani

2024

jitsi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pada penelitian tersebut dilakuan pengujian SQLite pada android dalam mengeksekusi data yang terenkripsi. Hasil yang didapatkan memiliki beberapa kesamaan dengan penelitian yang dilakukan oleh penulis di mana proses tercepat yang dilakukan oleh SQLite adalah query select [17]. Namun untuk proses query lainnya mendapatkan response time yang lebih lama karena perlu dilakuan proses dekripsi data terlebih dahulu.…”

Section: E Analisis Hasilunclassified

Analisis Perbandingan Performa Database Duckdb Dan Sqlite Pada Pengolahan Big Data

Nugraha,

A. Susetyo

2023

jipi. jurnal. ilmiah. penelitian. dan. pembelajaran. informatik

View full text Add to dashboard Cite

Data memiliki peran sangat penting pada zaman ini karena dengan data setiap perusahaan dapat mengambil keputusan dengan lebih baik. Namun data yang ada tentunya akan semakin besar dan kompleks seiring berjalannya waktu. Akibatnya adalah waktu pengolahan data menjadi lebih lambat dan dapat menghambat proses bisnis. Pemilihan database yang tepat sangat penting karena dapat mempengaruhi performa suatu aplikasi. Saat ini database memiliki banyak jenis diantaranya yaitu DuckDB dan SQLite di mana kedua database tersebut adalah database yang tepat untuk menangani big data. Untuk membandingkan dua database tersebut tahapan-tahapan metode yang penulis gunakan yaitu identifikasi kebutuhan perangkat, persiapan dataset, perancangan skema pengujian, implementasi dan pengujian, dan analisis hasil. Pada penelitian ini, query yang diuji antara lain insert, update, delete, select, sum, count, max, dan average. Data yang digunakan merupakan data sales dengan jumlah 6.362.620 data. Dari pengujian yang dilakukan SQLite unggul dalam mengeksekusi query insert, update semua kolom, delete, dan select. Sementara itu, DuckDB unggul dalam mengeksekusi query yang menggunakan fungsi agregat dan update dua buah kolom. Dengan hasil tersebut dapat ditarik kesimpulan bahwa SQLite cocok digunakan untuk melakukan proses transaksi. Sedangkan DuckDB cocok digunakan untuk melakukan proses analisis.

show abstract

“…Database performance is a very important factor in the development of any application. Some applications need very fast feedback, others process a large amount of data and without the support of modern database management systems, and this is almost impossible [10].…”

Section: System Databasementioning

confidence: 99%

Development of a Web-Based Kasem Language Learning System

Franklin,

Salifu,

Agbedemnab

2023

AJRCoS

View full text Add to dashboard Cite

The concept of language involves using words in an organized and traditional way, be it through speaking, writing, or gesturing, as a means of human communication. The inability to communicate efficiently in a specific language is known as language barrier. Such limitation can result in difficulties performing everyday tasks and create challenges on a global levels, such as when businesses move to other nations or on a local level, like when a family or student moves to a region where English is not the primary language. The effects of linguistic barriers can negatively impact the quality of life for everyone involved, regardless of the context. In this paper, the researchers have designed and implemented a web-based Kasem language learning system (KLLS). The technology provides audio output, with corresponding text in the Kasem language to the end user, allowing them to study and become fluent in it. High-level Python web framework, Django, was used to develop and implement the system. Finally, a series of tests were conducted by different levels of users. Each end user reported a high level of satisfaction with the system after navigating through and receiving a clear audio output.

show abstract

Performance analysis on Android SQLite database

Cited by 16 publications

References 2 publications

Foto 360 dalam Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Wisata di Android

Foto 360 dalam Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Wisata di Android

Analisis Perbandingan Performa Database Duckdb Dan Sqlite Pada Pengolahan Big Data

Development of a Web-Based Kasem Language Learning System

Contact Info

Product

Resources

About