Esse trabalho inicialmente faz uma análise da evolução dos sistemas de comunicações digitais, enfatizando a evolução dos sistemas DTV (Digital TV) e explora através de aplicações, os conceitos de IoT (Internet of Things), computação em nuvem, mineração de dados, big data e rádios cognitivos, propondo o uso de redes de sensores e banco de dados para uma diversidade de aplicações relacionadas ao uso do espectro de frequências, entre elas: o sensoriamento do espectro, a medição da qualidade de sinais ao longo do tempo, a estatística de audiência e a detecção dos modelos de propagação mais adequados para cada região. Na proposta, a medição de qualidade dos sinais de radiodifusão é realizada por sensores em campo e a interface gráfica foi desenvolvida utilizando Web Map Services, possibilitando dessa forma a filtragem das informações por tipo de medida, área e período de interesse. Distribui-se o processamento de dados entre servidores e máquinas locais para o melhor desempenho das aplicações.Para o sensoriamento, aplica-se o conceito de IoT ao se propor a conversão de receptores comerciais convencionais como Set-Top-Boxes e smartphones em sensores de qualidade de sinais ou rádios cognitivos. Recomenda-se a solução como viável para a composição de redes com centenas a milhares de sensores. Devido à atual preocupação das agências reguladoras em buscar soluções para a melhor gestão e compartilhamento do espectro, propõe-se dessa forma, uma solução baseada em sensores de baixo custo e banco de dados que possam atuar na gestão do uso das frequências e, consequentemente possibilite uma série de análises quantitativas e qualitativas dos sinais eletromagnéticos.Palavras-chave: redes de sensores, rádio cognitivo, TV digital, banda larga móvel, computação em nuvem, comunicações digitais, compartilhamento do espectro, interferências, audiência, monitoramento do espectro.