Performance evaluation of multiple attribute mobility decision models: A QoE-efficiency perspective

Santos, Charles H. F. dos; Lima, Mathews; Silva, Felipe S. Dantas; Neto, Augusto

doi:10.1109/wimob.2017.8115812

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“…Destes trabalhos, a maioria apenas realizou análises estatísticas e seus resultados foram apresentados em termos de parâmetros de rede (analisando apenas os parâmetros de QoS dos PoAs selecionados, como vazão, perda de pacotes, atraso e jitter etc.). A Tabela 1 apresenta os principais estudos que realizaram revisões de métodos baseados em MADM, avaliando os trabalhos disponíveis nos seguintes termos, de acordo com uma revisão levantada em um trabalho anterior do nosso grupo de pesquisa [dos Santos et al 2017 Desta maneira, até onde sabemos, e comprovado pelos estudos aprofundados na literatura disponível, nenhum outro trabalho apresentou uma revisão abrangente sobre os principais métodos de decisão de mobilidade orientada para a qualidade baseada em MADM, incluindo avaliações sob a perspectiva de QoE. Com base nisso, a proposta apresentada neste trabalho estende as perspectivas fornecidas em nosso trabalho anterior [dos Santos et al 2017] por meio de uma ampla avaliação dos métodos MADM aplicados ao gerenciamento de mobilidade documentados na literatura.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Avaliação da Performance de Estratégias de Decisão de Mobilidade MADM na Perspectiva da Eficiência de QoE

Lima¹,

Santos²,

Silva³

et al. 2018

Anais Estendidos Do XXXVI Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2018)

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O estado da arte na avaliação de gerenciamento de mobilidade orientada para a qualidade por meio de técnicas de decisão MADM apenas aborda as medidas dos níveis de Qualidade de Serviço (Quality of Service – QoS) dos pacotes das redes. Nesse sentido, este trabalho preenche esta lacuna através de uma ampla revisão dos métodos MADM aplicados ao processo de decisão de mobilidade orientada para a qualidade por meio da realização de uma avaliação de QoE, centrada no usuário, desses algoritmos em relação ao nosso trabalho anterior: o Extended Elitism for Best Selection (E2BS). A avaliação de QoE é conduzida por meio da ﬂexibilidade provida pelo paradigma de Redes Móveis Deﬁnidas por Software (Software-Deﬁned Mobile Networking – SDMN). Os resultados da análise QoE demonstram que o E2BS supera os métodos selecionados baseados em MADM, melhorando a QoE percebida pelos usuários móveis ao consumir ﬂuxos móveis multimídia.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Avaliação da Performance de Estratégias de Decisão de Mobilidade MADM na Perspectiva da Eficiência de QoE

Lima¹,

Santos²,

Silva³

et al. 2018

Anais Estendidos Do XXXVI Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2018)

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“…In this context, the cloud‐network management system must incorporate new functions for achieving operational cooperation between the components for orchestration and control of the infrastructure services and resources. For instance, a CNS enabled mobility control mechanism must have access to all available monitoring data of the involved network entities (eg, links, Base Stations, RAN), service level quality KPIs (eg, QoS/QoE), and network resources to accomplish optimal decision making (eg, handover decision) 14,15 …”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

On delivering cloud‐network slicing networking and service management through EDCS slice granularity monitoring

Costa

Silva

Maciel

et al. 2022

Internet Technology Letters

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In the last years, several new Internet service models have been consolidated due to the innovative business vision introduced by the 5G verticals. This scenario, designed to support diverse application requirements with very stringent quality constraints, demands the rapid development of new management and orchestration strategies which the main goal is to accomplish end‐to‐end service delivery. One of the main advancements in the 5G development is the network slicing concept, which seeks to maximize its capabilities by offering network service and resource abstraction over several different physical networks, thus improving end‐to‐end service delivery flexibly. Our previous work introduces an edge‐cloud‐supported monitoring approach (EDCS) to cope with current demands in slicing resource monitoring. This paper extends the previous study with a detailed operational description of the proposed EDCS solution, highlighting how it can be deployed to operationalize slicing monitoring in cloud‐network slicing scenarios.

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“…In general, there are four types of MADM scheme are widely used, i.e. simple additive weighting (SAW) [7]- [9], techniques for order preference by similarity for an ideal solution (TOPSIS) [10]- [13], analytic hierarchy process (AHP) [14], [15] and Grey relational analysis (GRA). However, these MADM algorithms have several of inherent drawbacks.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A hybrid fuzzy-MADM based decision-making scheme for QoS aware handover

Liu

Kwong

Zhang

et al. 2018

IET Doctoral Forum on Biomedical Engineering, Healthcare, Robotics and Artificial Intelligence 2018 (BRAIN 2018)

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The fifth-generation communications system (5G) will commercialize at 2020 in order to satisfy the increasing demands on data rate and also to enable the internet of things (IoT). One of the most challenging issues in 5G communications network is to provide provisioning quality of service (QoS) while maintaining seamless mobility for user equipment (UE). This paper proposes a QoS-aware handover algorithm based on fuzzy-TOPSIS to trigger and achieve the optimal cell selection. The proposed algorithm integrates both advantages of fuzzy logic and technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS). The weights value of network attributes is first calculated by Entropy and the fuzzy-TOPSIS algorithm are then applied to rank each access networks. This QoS-aware algorithm is able to achieve the optimal Mean Option Score (MOS) for UE by considering QoS related parameters such as network jitter and packet loss ratio. The simulation results indicate that the proposed algorithm can guarantee good QoS while maintaining number of handover at a low level.

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Performance evaluation of multiple attribute mobility decision models: A QoE-efficiency perspective

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Avaliação da Performance de Estratégias de Decisão de Mobilidade MADM na Perspectiva da Eficiência de QoE

Avaliação da Performance de Estratégias de Decisão de Mobilidade MADM na Perspectiva da Eficiência de QoE

On delivering cloud‐network slicing networking and service management through EDCS slice granularity monitoring

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