Permeability Test Results With Packed Spheres and Non-Plastic Soils

Chapuis, Robert P.; Weber, Simon; Duhaime, François

doi:10.1520/gtj20140124

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“…In particular we obtained not just one R 2 and one RMSE value for each IE vs. triplet regression, but 1000 of them, which were summarized into a mean and a standard deviation values. More information on this method can be found in Efron and Tibshirani (1993) and Hastie et al (2003).…”

Section: Heterogeneity Metric Calculationmentioning

confidence: 99%

Technical note: Saturated hydraulic conductivity and textural heterogeneity of soils

García-Gutiérrez

Pachepsky

Martı́n

2018

Hydrol. Earth Syst. Sci.

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Abstract. Saturated hydraulic conductivity (Ksat) is an important soil parameter that highly depends on soil's particle size distribution (PSD). The nature of this dependency is explored in this work in two ways, (1) by using the information entropy as a heterogeneity parameter of the PSD and (2) using descriptions of PSD in forms of textural triplets, different than the usual description in terms of the triplet of sand, silt, and clay contents. The power of this parameter, as a descriptor of ln⁡Ksat, was tested on a database larger than 19 000 soils. Bootstrap analysis yielded coefficients of determination of up to 0.977 for ln⁡Ksat using a triplet that combines very coarse, coarse, medium, and fine sand as coarse particles; very fine sand, and silt as intermediate particles; and clay as fine particles. The power of the correlation was analysed for different textural classes and different triplets using a bootstrap approach. Also, it is noteworthy that soils with finer textures had worse correlations, as their hydraulic properties are not solely dependent on soil PSD. This heterogeneity parameter can lead to new descriptions of soil PSD, other than the usual clay, silt, and sand, that can describe better different soil physical properties, that are texture-dependent.

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Section: Heterogeneity Metric Calculationmentioning

confidence: 99%

Technical note: Saturated hydraulic conductivity and textural heterogeneity of soils

García-Gutiérrez

Pachepsky

Martı́n

2018

Hydrol. Earth Syst. Sci.

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“…On explique aussi comment prédire la courbe de rétention d'eau d'un sol. Plusieurs méthodes sont présentées, incluant les plus récentes pour les sols à granulométries grossières (Chapuis et al, 2015). L'ouvrage présente des exemples de prédictions de la courbe de rétention d'eau, explique comment prédire la conductivité hydraulique non saturée de différents sols, comment prédire la porosité effective, n e , et la dispersivité longitudinale, a L , dans des alluvions stratifiées, deux paramètres essentiels pour les essais de traceurs et la migration des contaminants.…”

Section: Discussionunclassified

Méthode de décomposition modale : description quantitative de la granulométrie et autres paramètres

Chapuis

2018

Rev. Fr. Geotech.

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La méthode de décomposition modale (MDM) a été développée pour extraire d’une courbe granulométrique ses composantes lognormales, et leurs proportions dans l’échantillon analysé. Pour les études des eaux souterraines, on récupère des échantillons de sol de classe 4 ou 5, remaniés à très remaniés. Malgré le remaniement, la MDM récupère l’information sur la stratification. Elle permet alors de bien prédire la conductivité hydraulique, en tenant compte de cette stratification, une information clé pour bien comprendre la migration de l’eau souterraine. De plus, la MDM peut analyser la distribution des valeurs d’autres paramètres géotechniques.

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