Personalisierte Preise im Handel – Chancen und Herausforderungen

Schleusener, Michael

doi:10.1007/978-3-658-16244-3_4

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“…In der Praxis stehen der Umsetzung von durch Algorithmen gebildeten Preisen, die dazu noch häufig geändert werden oder auch personalisiert sind, einige Hindernisse entgegen (vgl. Schleusener, 2017). Es dürfte sehr schwierig werden, personalisierte Preise innerhalb eines Onlineshops anzubieten.…”

Section: Abb 5 Systematisierung Der Rechtlichen Einflussfaktorenunclassified

Algorithmenbasiertes Pricing

Schleusener¹

2021

Marketing Analytics

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Das algorithmenbasierte Pricing ist auf dem Vormarsch -dank der Vielzahl an Daten zum Kundenverhalten, die vor allem online verfügbar sind. Algorithmen werden immer besser darin, auf Basis dieser Daten zum einen Preisbereitschaften abzuschätzen und zum anderen Preisentscheidungen vollautomatisiert durchzuführen. Dabei lässt sich Dynamic Pricing mit unterschiedlichen Preisen im Zeitablauf vom personalisierten Pricing mit seinen individuellen Preisen abgrenzen. Auf Kundenseite und aus verbraucherpolitischer Sicht ergeben sich neue Fragen und Anforderungen an algorithmische Preisentscheidungen. Vor diesem Hintergrund stellen sich zahlreiche Herausforderungen an das Pricing-Management, die vom zielführenden Einsatz dieser Methoden bis zur Sicherstellung der gesellschaftlichen Akzeptanz reichen. 1Marketing Analytics zur automatisierten Preisgestaltung Chancen und HerausforderungenAlgorithmen zur datenbasierten Preissetzung bieten sich insbesondere für den Handel an, der in der Regel über sein gesamtes Sortiment mehrere Tausend Preisentscheidungen zu fällen hat. Je nach Produkt(kategorie) sind unterschiedlich preissensible Kundengruppen zu bedienen. Auch die Wettbewerbsintensität unterscheidet sich über die Produkte

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