Виртуальную интеграцию всех медицинских све-дений человека, аккумулируемых в течение жиз-ни в его многочисленных электронных медицинских картах (сумма сведений в которых отвечает общему понятию здоровья -Health Electronic Record, HER), системах мобильного здравоохранения (m-Health), обеспечивающего персональный домашний мони-торинг физиологических показателей (артериальное давление, ЭКГ и т.д.), и в персональных кабинетах («дневники здоровья»), следует рассматривать с пози-ций персоноцентрированной парадигмы электронного здравоохранения (E-Health) [1], т.е. как пациент-фо-кусированное, пациент-активное и пациент-довери-тельное здравоохранение [2]. При этом риск возник-новения ряда хронических заболеваний, определяемый на молекулярно-генетическом уровне, должен затем контролироваться путем регулярного измерения ряда параметров организма портативными устройствами в и вовне медицинских организаций.Персонализированная медицина -платформа, которая использует информацию о генах человека, белках и окружающей среде для предотвращения, своевременной диагностики и лечения заболева-ний. Другими словами, ее именуют медициной 4Р, или P4 predictive, или предсказательной, preventive, или предупредительной, personalize, или персонали-зированной, и participant, или партисипативной. Ос-новные ее принципы более детально можно предста-вить следующим образом [3]:• предиктивная медицина -предсказание особен-ностей состояния здоровья (возможные в будущем заболевания, реагирование на лекарства и факто-ры внешней среды и др.) конкретного человека до появления первых симптомов; • превентивная медицина -проведение профилак-тических мероприятий в отношении возможных,Адрес для корреспонденции: Кобринский Борис Аркадьевич -д.м.н., проф., зав. лабораторией систем поддержки принятия клинических решений Ин-ститута современных информационных технологий в медицине Федераль-ного исследовательского центра «Информатика и управление» РАН 117312 Москва, пр-т 60-летия Октября, д.9Персонализированная медицина: геном, электронное здравоохранение и интеллектуальные системы. Часть 1. Геномика и мониторинг клинических данных
Б.А. КобринскийИнститут современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра «Инфор-матика и управление» РАН, Москва 16-20. DOI: 10.21508/102716-20. DOI: 10.21508/ -4065-2017 Abstract. The transition to personalized medicine in practical terms should combine the solution of the genomics problems as the basis for possible diseases and phenotypic manifestations that are markers and early signs of emerging pathological changes. Most diseases have their first principles in childhood. Therefore, in all age groups, it is necessary to monitor the minimum deviations and their dynamics, use mobile devices for this purpose and accumulate the received data. Processing big data (Big Data) will provide more informative information. On this basis it will be possible to identify analogs for targeted therapy in similar variants of diseases in large databases of publications on the problem of interest.