PET: continuous performance evaluation tool

Kroß, Johannes; Willnecker, Felix; Zwickl, Thomas; Krcmar, Helmut

doi:10.1145/2945408.2945418

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“…En (Mostafa, 2017), se implementa un método para priorizar los casos de pruebas de desempeño, a fin de permitir más ejecuciones en etapas tempranas del desarrollo. En (Kroß, 2016), se presenta una propuesta de arquitectura de DevOps para pruebas de desempeño. En (Okanović, 2019), se presenta una herramienta para crear reportes de análisis de desempeño basados en diferentes intereses.…”

Section: Aplicaciones Orientadas a Datos En El Desarrollo De Softwareunclassified

Plataforma de Análisis de Datos Para la Evaluación de Desempeño de Software

Avila

Cano

Mejia

et al. 2020

risti

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Resumen: El desempeño es un parámetro importante en los procesos de evaluación de software. Es usado como punto de diferenciación entre competidores. El aseguramiento del desempeño no es trivial, ya que requiere la ejecución de pruebas exhaustivas y el análisis de grandes volúmenes de datos. Normalmente, se usan soluciones comerciales para producir métricas de desempeño. Sin embargo, estas son de propósito general y requieren de esfuerzo para ser adaptadas a casos particulares. En este artículo presentamos DDP, una plataforma para analizar datos de pruebas de desempeño. DDP utiliza tecnología de Big Data para recolectar, almacenar, procesar y analizar resultados de desempeño de una manera integrada. Demostramos el uso exitoso de DDP en la evaluación de "Spectrum Scale", una solución de almacenamiento definido por software. Ilustramos el uso DDP en el análisis de pruebas de regresión para verificar y validar la calidad de las nuevas versiones creadas durante el proceso de desarrollo. Palabras-clave: calidad de software; desempeño; big data; ciencia de datos.

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