A predictive molecular adsorption model for organic compounds over TiO 2 -P25 particles was formulated. The model is an extension of a theoretical method of surface characterization called Protonic Distribution Affinity (PDA), which is obtained from potentiometric titration analysis, zero point charge (ZPC) of the material and adsorption isotherms of the Langmuir-Hinshelwood type. The chemical nature of the compound in the model was established by initial pH and molecular weigh. We found that, for the TiO 2 -P25, the ZPC was 6.8. The model was validated using experimental data of dichloroacetic acid (DCA), 4-chlorophenol (4-CP) and phenol (PH) to different conditions. The model has high predictive capacity, numerical stability and sturdiness for obtaining the solutions. For available experimental data, the correlation coefficient was 0.97.
Keywords: Photocatalysis, protonic distribution affinity, Langmuir-Hinshelwood isotherm, potentiometric titration.
ResumenUn modelo predictivo para adsorción molecular de componentes orgánicos sobre partículas de TiO 2 -P25, fue formulado. El modelo es una extensión de un método teórico de caracterización de superficies denominado Método de distribución de Afinidad Protónica (PDA), el cual se obtiene a partir del análisis de datos de titulación potenciométrica, ZPC del material e isotermas adsorción del tipo Langmuir-Hinshelwood. La naturaleza química del componente en el modelo es establecida por el pH inicial y su peso molecular. Se encontró que para el TiO2-P25 el ZPC es 6.8. El modelo fue validado con datos experimentales de ácido dicloroacético (DCA), 4-clorofenol (4-CP) y fenol (PH) a diferentes condiciones de operación. Se encontró que el modelo tiene alta capacidad predictiva, estabilidad numérica y robustez en la obtención de las soluciones. Para los datos experimentales disponibles, el coeficiente de correlación fue de 0.97.