Piecewise Modeling of ECG Signals Using Chebyshev Polynomials

Yadav, Om Prakash; Ray, Shashwati

doi:10.1007/978-981-10-8055-5_26

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…We refer to the method of speech signal parameter modeling and apply it to the modeling of the ECU excitation signal. Om Prakash Yadav et al [ 34 ] proposed a piecewise ECG signal compression model using Chebyshev polynomials for the approximate simulation of each line segment. A.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Segmentation Model of ECU Excitation Signal Based on Characteristic Parameters

Zheng

Wang

2021

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

According to the basic structure and working principle of the excitation signal sensors of a diesel engine electronic control unit (ECU), a segmentation model of an ECU excitation signal based on characteristic parameters (ESCP-SM) is proposed. In the ESCP-SM, the ECU excitation signal is divided into several parts, and each part has its characteristic parameters model. By using the same global parameters and strictly controlling each part’s proportional parameters, the ESCP-SM can achieve signal alignment and dynamic frequency modulation. Based on the simulation experiment, spectrum analysis proves that this modeling method ensures that the original signal’s effective information is not lost. Pearson similarity analysis shows that the similarity between the simulation signal and practical signal reaches 74%, exhibiting strong correlation. In addition, we set up a physical testing environment. ESCP-SM is realized based on virtual instrument technology, and provides excitation signals for a Komatsu 8 ECU. By modifying the parameter configuration, the ECU can drive the injector to work correctly.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

A Segmentation Model of ECU Excitation Signal Based on Characteristic Parameters

Zheng

Wang

2021

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

A novel method of preprocessing and modeling ECG signals with Lagrange–Chebyshev interpolating polynomials

Yadav

Ray

2021

Int J Syst Assur Eng Manag

View full text Add to dashboard Cite

Характеристики Экг-Сигнала С Использованием Полиномов Лагранжа-Чебышева

Ядав¹,

Рай²

2019

Известия вузов. Радиоэлектроника

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. ЭКГ (электрокардиограмма) представляет собой сигнал в виде комбинации потенциалов, отражающих работу сердца. Эти сигналы часто искажаются мешающими факторами с высокой амплитудой и частотой при сборе, хранении и передаче. Кроме того, эти мешающие факторы могут изменить форму ЭКГ-сигналов и препятствовать получению точных интерпретаций, следовательно, для клинической оценки требуется их соответствующее описание. В данной работе ЭКГ-сигналы из базы данных MIT-BIH характеризируются с помощью метода интерполяционных полиномов. В данном методе сначала выбираются подходящие чебышевские узлы интерполяции в требуемом интервале ЭКГ и эти узлы используются для интерполяции Лагранжа для восстановления ЭКГ-сигнала. В дальнейшем результаты интерполяции улучшаются с помощью сегментирования ЭКГ-сигналов на соответствующее количество сегментов с использованием метода восходящих временных рядов. Эффективность предложенного метода проанализирована с точки зрения стандартных параметров ЭКГ: среднее абсолютное отклонение, корень из среднеквадратичного отклонения, процентная ошибка среднеквадратичной разницы, отношение сигнал-шум и коэффициент корреляции. Полученные результаты сравниваются с результатами существующих методов и показаны преимущества и диагностическая применимость предложенного метода. Также исследованы области применения данного метода.

show abstract

Piecewise Modeling of ECG Signals Using Chebyshev Polynomials

Cited by 4 publications

References 21 publications

A Segmentation Model of ECU Excitation Signal Based on Characteristic Parameters

A Segmentation Model of ECU Excitation Signal Based on Characteristic Parameters

A novel method of preprocessing and modeling ECG signals with Lagrange–Chebyshev interpolating polynomials

Характеристики Экг-Сигнала С Использованием Полиномов Лагранжа-Чебышева

Contact Info

Product

Resources

About