Amaç: Bu çalışmada tek ayak üzerine duruşta postural stabilite açısından postural salınım hızının plantar basınç, ayak postur indeksi (API) ve ayak büyüklüğü ile tahmin edilip edilemeyeceği araştırıldı. Hastalar ve yöntemler: Çalışmaya 118 kişinin (62 erkek, 56 kadın; ort. yaş 22.1±3.1 yıl; dağılım 18-36 yıl) toplam 236 ayağı dahil edildi. Ayaklar API indeksine göre düztaban, normal ve yüksek taban olarak sınıflandırıldı. Postural salınım hızı, tek ayak üzerine duruşta gözler açık (TA-GA) ve gözler kapalı (TA-GK) durumda Balance Master ile ölçüldü. Her ayak için 10 farklı plantar bölgenin basınçları ise, EMED-M pedobarograf kullanılarak ölçüldü. Plantar basınç değerlerin-den kuvvet-zaman-alan (KZA) integrali belirlendi ve ayak genişliği ayak uzunluğuna bölünerek standart ayak büyüklü-ğü (SAB) hesaplandı. Gruplar arasında postural salınım hızı farklılıklarını belirlemek için tek yönlü ANOVA kullanıldı. Postural salınım hızının tahmin edilebilirliğini belirlemek için çoklu doğrusal regresyon analizi kullanıldı. Bulgular: Postural salınım hızı TA-GA durumda her üç grup için benzer bulundu (p>0.05). TA-GK durumda en yüksek postural salınım hızı düztaban ayak grubunda, en düşük salınım hızı ise yüksek taban ayak grubunda saptandı (p<0.05). TA-GK durumda ölçülen postural salınım hızı ile SAB (b= 0.141, p<0.05), topukta belirlenen KZA integral değeri (b= -0.127, p<0.05) ve API (b= 0.246, p<0.05) arasında anlamlı ilişki saptandı. Sonuç: Tek ayak üzerine duruşta KZA integral ve SAB parametrelerinin postural salınım hızını öngördürücü değeri düşüktür. Postural salınım hızı daha çok API ile ilintili olup, ayaktaki pronasyon ile artar.Anahtar sözcükler: Düztaban; ayak; postural denge; postur.Objectives: This study aims to assess whether the plantar pressure, the foot posture index (FPI) and foot size can predict the postural sway velocity in terms of postural stability in unilateral stance. Patients and methods: A total of 236 feet of 118 participants (62 males, 56 females; mean age 22.1±3.1 years; range 18 to 36 years) were enrolled. The feet were classified as prone, normal and supine based on the FPI. Postural sway velocity during unilateral stance with eye open (US-EO) and eye closed (US-EC) condition was measured using the Balance Master. Plantar pressure for each foot was measured from 10 different areas using EMED-M pedobarography. The force-time-area (FTA) integral was calculated based on the plantar pressure values, while standardized foot size (SFS) was calculated dividing foot width by foot length. The one-way ANOVA was used to determine differences in postural sway velocity between the groups. Multiple linear regression analysis was used to evaluate the predictability of the postural sway velocity. Results: The postural sway velocities in US-EO condition were similar among three groups (p>0.05). In the US-EC condition, the highest postural sway velocity in the prone feet and lowest postural sway velocity in the supine feet were measured (p<0.05). There was a significant relationship between the postural sway vel...