Polar Coding and Random Spreading for Unsourced Multiple Access

Pradhan, Asit Kumar; Amalladinne, Vamsi K.; Narayanan, Krishna R.; Chamberland, Jean-François

doi:10.1109/icc40277.2020.9148687

Cited by 98 publications

(108 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

105

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Na Fig. 2, apresentamos o resultado de alcançabilidade com códigos aleatórios (Random coding) de [1], método ortogonal (OMA) com coordenação a priori (ambos apenas para referência) [1], o método grant-based proposto em [6], e o método que atualmente é o melhor desempenho da literatura, utilizando códigos polares [7]. Apesar de o método proposto ser inferior ao grantless para um número de usuários pequeno, quando este aumenta (K a ≥ 200), o método proposto supera o estado-da-arte consideravelmente.…”

Section: Resultsunclassified

“…Mais recentemente, em [7], os autores propuseram um método grantless que supera [6] e, no momento, representa o estado-da-arte deste problema.…”

Section: Introductionunclassified

“…Também apresentamos um otimizador, semelhante a [6], a fim de obter bons parâmetros de projeto para o sistema proposto. Os resultados utilizando estes parâmetros são com-parados à literatura e mostramos que é possível alcançar resultados superiores aos de [7] utilizando o sistema proposto, para um número de usuários ativos suficientemente grande.…”

Section: Introductionunclassified

See 2 more Smart Citations

Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Silva¹,

Facenda²,

Silva³

2020

Anais De XXXVIII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

View full text Add to dashboard Cite

Resumo-Este trabalho investiga métodos eficientes de transmissão para o canal de acesso aleatório gaussiano com um número massivo de usuários. Em um trabalho recente, um método grant-based com resultados promissores comparado a métodos grantless foi proposto. Este artigo é baseado nesse método e foca em aprimorar o estágio de detecção de atividade. O sistema proposto utiliza da interpretação do acesso aleatório como um problema de sensoriamento compressivo para obter uma detecção eficiente. Os resultados de simulação mostram que, para um número suficientemente grande de usuários ativos, o esquema proposto tem um desempenho significativamente superior ao estado-da-arte.

show abstract

Section: Resultsunclassified

“…Mais recentemente, em [7], os autores propuseram um método grantless que supera [6] e, no momento, representa o estado-da-arte deste problema.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Silva¹,

Facenda²,

Silva³

2020

Anais De XXXVIII Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In Li et al (2020a), the SPARC-LDPC scheme was proposed for massive MIMO systems, where the CS code in (Pradhan et al, 2019) is replaced by the SPARC. In Marshakov et al (2019), Pradhan et al (2020), Zheng et al (2020), the polar code was taken to replace the LDPC code, in conjunction with the receiver framework of treat interference as noise and SIC (TIN-SIC).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Index Modulation–Aided Mixed Massive Random Access

Liang

Zheng

2021

Front. Comms. Net.

View full text Add to dashboard Cite

In this study, a mixed massive random access scheme is considered where part of users transmit both common information and user-specific information, while others transmit only common information. In this scheme, common information is transmitted by index modulation (IM)–aided unsourced random access (URA), while user-specific information is by IM-aided sourced random access (SRA). Practically, IM-aided URA partitions channel blocks of one transmission frame into multiple groups and then employs the IM principle to activate only part of the channel blocks in each group. IM-aided SRA allocates multiple pilot sequences to each user and activates only one pilot sequence whose index carries the data information. At the receiver, the covariance-based maximum likelihood detection (CB-MLD) is employed to recover the active compressed sensing (CS) code words of URA and information of SRA jointly. To stitch the common information at different blocks of URA, a modified tree decoder is proposed to take the IM constraint into account. Furthermore, to relax the strict threshold requirement and improve the performance, an iterative CS detector and tree decoder are employed to decode the common information, where successive signal reconstruction and interference cancellation are utilized. Finally, computer simulations are given to demonstrate the performance of the proposed scheme.

show abstract

“…• Polar codes with random spreading and correlation-based energy detector [19]; • The case of correlated messages from devices [20].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Short-Packet Low-Power Coded Access for Massive MAC

Kowshik¹,

Andreev²,

Frolov³

et al. 2019

2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers

View full text Add to dashboard Cite

The problem of unsourced random access in the asynchronous quasi-static Rayleigh fading channel is considered. A transmission scheme operating in the frequency domain is proposed. This trick allows to convert the synchronization problem to the phase shift estimation problem. The decoder utilizes treat interference as noise paired with the successive interference cancellation (TIN-SIC) approach. We present complete simulation results for the new decoder. As we are interested in energy efficiency we provide energy-per-bit vs number of active users curves and show this decoder to outperform the joint decoder from [1, 2] for both synchronous and asynchronous cases.

show abstract

Polar Coding and Random Spreading for Unsourced Multiple Access

Cited by 98 publications

References 5 publications

Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Index Modulation–Aided Mixed Massive Random Access

Short-Packet Low-Power Coded Access for Massive MAC

Contact Info

Product

Resources

About