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Cao, Wei; Zhang, Yingqiang; Yang, Xinjun; Li, Feifei; Wang, Sheng; Hu, Qingda; Xing, Cheng; Zongzhi, Chen; Liu, Zhenjun; Fang, Jiali; Wang, Bo; Wang, Yuhui; Sun, Haiqing; Yang, Ze; Cheng, Zhushi; Chen, Sen; Wu, Jian; Hu, Wei; Zhao, Jianwei; Gao, Yongsheng; Cai, Songlu; Zhang, Yunyang; Tong, Jiawang

doi:10.1145/3448016.3457560

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“…(Mulani et al, 2015), (Kavin & Ganapathy, 2019), (Kayed & Omar, 2019), (Alomari & Noaman, 2019), (Tan et al, 2019), (Depoutovitch et al, 2020), (Vainshtein & Gudes, 2021), (Abdel, Abo-Alian, & Badr, 2021), (Antonopoulos et al, 2019), (Cao et al, 2018), (Kim & Song, 2014), (Dokeroglu, Bayir, & Cosar, 2015) Desagregación de recursos La desagregación de recursos se ejecuta en los centros de datos desagregados, en éstos los recursos están ubicados en diferentes nodos conectados a través de una red de alta velocidad, lo cual permite que cada tipo de recurso mejore su tasa de utilización y de recuperación a fallos, expanda su volumen y se actualice de forma independiente. (Cao et al, 2021) DevOps El propósito de utilizar DevOps para el CN consiste en facilitar el uso de metodologías de desarrollo propias de la IS. Las plataformas Cloud DevOps actualmente permiten a los equipos de desarrollo aprovechar los procesos DevOps para la integración de las herramientas necesarias.…”

Section: Algoritmosunclassified

Características de las Bases de Datos para el Cómputo en la Nube: Un Estudio Secundario

Vera¹,

Sánchez²,

Mendoza³

et al. 2023

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El crecimiento exponencial de las Bases de Datos a principios del presente siglo generó la necesidad de mecanismos innovadores para almacenamiento y gestión de información. Uno de estos paradigmas emergentes es el cómputo en la nube, un modelo que brinda acceso a un conjunto de recursos informáticos a través de la red de una manera sencilla. El presente estudio tiene como objetivo elaborar un estado del arte sobre aspectos vinculados con los esquemas de persistencia utilizados para el cómputo en la nube. Para ello se especificaron 5 preguntas de investigación que sirvieron para guiar una Revisión Sistemática de Literatura con la que se analizaron 72 Estudios Primarios. Entre los hallazgos se encontraron ocho técnicas específicas para el modelado de Bases de Datos, siendo la más citada el cifrado de datos; así mismo, se pudo identificar que Amazon es el proveedor corporativo más popular para dicho tipo de sistemas de gestión.

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