Polski i światowy rynek malin i ich przetworów

Zaremba, Łukasz

doi:10.22630/prs.2014.14.1.15

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…• Performance. A popular approach in curriculum learning is to define a performance threshold on the pre-training task for advancement to the next task [36]. We therefore investigated if there was a threshold, consistent across scenarios, to define the optimal switching level.…”

Section: Metrics To Predict An Optimised Switching Momentmentioning

confidence: 99%

The limitations of automatically generated curricula for continual learning

Kravchenko,

Cusack

2024

PLoS ONE

View full text Add to dashboard Cite

In many applications, artificial neural networks are best trained for a task by following a curriculum, in which simpler concepts are learned before more complex ones. This curriculum can be hand-crafted by the engineer or optimised like other hyperparameters, by evaluating many curricula. However, this is computationally intensive and the hyperparameters are unlikely to generalise to new datasets. An attractive alternative, demonstrated in influential prior works, is that the network could choose its own curriculum by monitoring its learning. This would be particularly beneficial for continual learning, in which the network must learn from an environment that is changing over time, relevant both to practical applications and in the modelling of human development. In this paper we test the generality of this approach using a proof-of-principle model, training a network on two sequential tasks under static and continual conditions, and investigating both the benefits of a curriculum and the handicap induced by continuous learning. Additionally, we test a variety of prior task-switching metrics, and find that in some cases even in this simple scenario the a network is often unable to choose the optimal curriculum, as the benefits are sometimes only apparent with hindsight, at the end of training. We discuss the implications of the results for network engineering and models of human development.

show abstract

Section: Metrics To Predict An Optimised Switching Momentmentioning

confidence: 99%

The limitations of automatically generated curricula for continual learning

Kravchenko,

Cusack

2024

PLoS ONE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Zmiany w powierzchni upraw i cenach skupu malin i truskawek a płatności z tytułu owoców miękkich w wybranych krajach Unii Europejskiej

Kierczyńska

2016

PRS

View full text Add to dashboard Cite

Celem pracy było określenie zmian w areale upraw truskawek i malin oraz cenach skupu tych owoców w krajach, w których wprowadzono mechanizm dopłat do owoców miękkich wraz z reformą wspólnej organizacji rynku owoców i warzyw w 2008 r., czyli w Bułgarii, na Węgrzech, Litwie, Łotwie i w Polsce. Aby określić zmiany w areale upraw przeprowadzono test t dla prób zależnych, określając istotność różnic pomiędzy średnimi badanych cech przed i po wprowadzeniu dopłat (w latach 2002-2007 i 2008-2013). Aby odpowiedzieć na pytanie, czy po wprowadzeniu dopłat nastąpiła stabilizacja cen skupu owoców porównano zmienność cen skupu owoców w badanych podokresach, wyrażoną współczynnikiem zmienności. Do analizy wykorzystano dane dostępne w bazie Faostat w marcu 2016 r. Wyniki przeprowadzonych badań tylko w przypadku Polski potwierdzają hipotezę, iż średnia powierzchnia uprawy truskawek i malin po wprowadzeniu dopłat była istotnie wyższa niż przed reformą. Natomiast zmienność cen w okresie po wprowadzeniu reformy była niższa niż w okresie przed wprowadzeniem dopłat, co pozwala stwierdzić, iż wprowadzenie dopłat do owoców miękkich mogło przyczynić się do stabilizacji cen skupu truskawek i malin.

show abstract

Assess the Cost and Profitability of Raspberry Production Under Cover in the Context of Building Competitive Advantage on Example of Selected Farm

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of the study was the comparison of productioncosts and profitability of dessert raspberry under cover in Poland in the years 2015-2016. Investment expenditures for the establishment of raspberry plantations under cover were wery high, an average of 337.6 thousand PLN/ha. Total direct costs of raspberry production (including tunnel and plantation depreciation) amounted to an average of 142.00 thousand PLN/ha. The most profitable was the cultivation of raspberry Sokolica on polyethylene mulches (the gross margin amounted to 200.4 thousand.PLN/ha), the least varieties of Laszka, without mulches – only 8.1 thousand. PLN/ha. The research found that the production of raspberries under cover can be profitable.

show abstract

Polski i światowy rynek malin i ich przetworów

Cited by 3 publications

References 0 publications

The limitations of automatically generated curricula for continual learning

The limitations of automatically generated curricula for continual learning

Zmiany w powierzchni upraw i cenach skupu malin i truskawek a płatności z tytułu owoców miękkich w wybranych krajach Unii Europejskiej

Assess the Cost and Profitability of Raspberry Production Under Cover in the Context of Building Competitive Advantage on Example of Selected Farm

Contact Info

Product

Resources

About