Populating Data Warehouses with Semantic Data

Abstract

Resumen-Debido al auge de la Web Semántica cada vez existen más repositorios con grandes cantidades de datos semánticos (datos anotados con elementos de ontologías), con una estructura compleja, semi-estructurada y heterogénea. En este artículo se presenta un método para la construcción automática de tablas de hechos a partir de datos enriquecidos semánticamente y almacenados en forma de instancias RDF/OWL. Como punto de partida, el método toma un esquema multidimensional en forma de estrella (el tema de análisis, las dimensiones y medidas) diseñado por el analista a partir de los conceptos y propiedades de la ontología que describe el almacén de instancias. El método explota la semántica encapsulada en los axiomas de la ontología para derivar "combinaciones válidas" de instancias y literales y así construir hechos. Además, tanto la ontología como las instancias se indexan con unos índices específicos que proporcionan escalabilidad a la propuesta. El método ha sido evaluado con un conjunto de instancias OWL generadas de forma sintética.

Performance Improvement Techniques for Customized Data Warehouse

“…In the cases where the number of records in relational database becomes very high, the query processing time becomes very long [6]. Data warehouses [7][8][9] which store consolidated historic data can be constructed from relational databases. Data warehouse (DW) database store very small number of records for a large number of records in relational database [6].…”