Potencial De Imagens Msi (Sentinel-2) Para Classificação Do Uso E Cobertura Da Terra

Abstract

RESUMO Há uma constante preocupação com a qualidade do mapeamento da cobertura terrestre, principalmente quanto ao refinamento e compatibilização da base de dados. Para tal finalidade, estão disponíveis gratuitamente imagens multiespectrais geradas a partir dos sistemas-sensores Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo foi avaliar a qualidade da classificação dessas imagens de forma parcialmente não-supervisionada por meio do algoritmo cluster analisys, para retirar assim, a tendência do operador. Para tal, utilizou-se um recorte de uma área localizada no extremo Sul do estado do Rio Grande do Sul. As imagens adquiridas, foram obtidas nos dias 03 e 07 de janeiro de 2018. Foram utilizadas as bandas correspondes a faixa do visível, infravermelho próximo e médio, as imagens foram pré-processadas e classificadas de pelo algoritmo Cluster Analisys e posteriormente avaliadas pelo índice kappa (k). Em geral, a classificação da imagem Landsat 8 teve superestimativa de áreas nas classes ocupadas por campo e culturas anuais e subestimativa nas classes de agricultura, solo exposto, vegetação e água. A classificação da imagem Sentinel-2/MSI produziu resultados mais acurados (k = 0,98) em relação a do Landsat-8/OLI (k = 0,88). No entanto, ambas as classificações produziram resultados considerados como excelentes, ressaltando a qualidade que pode ser obtida a partir de imagens disponibilizadas gratuitamente. PALAVRAS-CHAVE: Mapeamento, resolução espacial, resolução radiométrica.satélites.

Estudo Da Eficiência De Classificações Supervisionadas Aplicadas Em Imagem De Média Resolução Espacial

“…Embora essas classes tenham elementos diferentes, não ocorre uma separação precisa entre elas. Essa confusão também aconteceu no estudo de Rex et al (2018), o qual avaliou o potencial de imagens do satélite Sentinel-2/MSI para classificação do uso e cobertura da terra de forma não supervisionada através do algoritmo cluster.…”

Identificação Dos Diferentes Usos E Ocupação Do Solo Na Reserva Ecológica De Guapiaçu (Regua) Com Vista À Sustentabilidade

“…Desta forma, foi escolhido o uso do satélite Sentinel-2/MSI (Multispectral Instrument), que é um satélite relativamente recente, lançado no ano de 2015, que possui resolução espacial que varia de 10, 20 e 60 m, dependendo do sensor adotado. De acordo com Rex et al (2018) o acesso liberado aos dados de sensores determinadas características impulsiona a realização e a investigação de novos estudos, como é o caso da REGUA. Suas áreas são delimitadas nas linhas no mapa abaixo, conforme Figura 1, compreendida entre as coordenadas -22,36°S -42,85°O e -22,46°S -42,68°O (aproximadamente).…”

“…O conhecimento sobre a condição do uso e cobertura da terra é uma informação essencial para uma variedade de necessidades sociais, que vão desde a gestão de recursos naturais, estudos ambientais até o planejamento urbano e desenvolvimento sustentável (Zell et al 2012), (Sterling et al 2013), (Rex et al 2018).…”

Identificação e classificação de áreas urbanas propícias à existência de criadouros do mosquito Aedes Aegypti via sensoriamento remoto

“…Neste caso, cada objeto é uma instância de uma classe. Existe uma série de abordagens com relação aos processos de classificação Rex et al (2018). citam o exemplo dos classificadores pixel a pixel, que foram desenvolvidos baseados em características do pixel como unidade primitiva de informações a respeito dos alvos.…”