Predicción de lesiones deportivas mediante modelos matemáticos

Modelización matemática para la predicción y prevención de lesiones deportivas (Mathematical modeling for prediction and prevention of sports injuries)

“…Investigaciones posteriores a las mostradas en la introducción (Ábalo, 2011;Cruz-Márquez et al, 2012;Fernández et al, 2008;Fernández, Cruz, Cruz, Porcel & Cueto, 2009;Cruz et al, 2008;Vernetta, Gutiérrez & Ábalo, 2009) aseguran que el análisis de regresión logística es un método fiable y sencillo para la predicción y prevención de lesiones deportivas en miembros inferiores, que se puede utilizar en la práctica común de la medicina deportiva. Los porcentajes de éxito en la predicción, obtenidos por Fernández (2004) y Shambaugh et al (1991), han conferido a este tipo de métodos un alto grado de fiabilidad, además de suponer un gran avance en la investigación de las lesiones en general.…”

“…Por otro lado, multitud de artículos en el ámbito de la medicina deportiva contienen exhaustivas clasificaciones de lesiones (Fernández et al, 2008;Keogh & Winwood, 2016;Lum & Park, 2019, entre otros), en las cuales se advierten varios puntos a destacar, como que cada modalidad deportiva tiene las suyas propias, como el codo de tenista (Abrams, Renstrom & Safran, 2012); que en cada deporte predominan lesiones que son más recurrentes, como las de hombro en waterpolo (Hams et al, 2019) o las de espalda en remo (Smoljanoviae et al, 2018); y que dentro de un deporte concreto, éstas también dependen de la posición del jugador ya que, por ejemplo, no tiene las mismas lesiones un defensa que un delantero o portero en fútbol (Chena, Rodríguez & Bores, 2020). El conocimiento de las lesiones más frecuentes en cada uno de los deportes podría dar lugar a la creación de programas de prevención específicos que disminuyan la tasa de lesiones (Danes-Daetz, Rojas & Tapia, 2020) y la opción que se propone en este artículo es volver al uso de las ecuaciones de regresión logística, añadiendo a éstas más factores para una mejor predicción y, por tanto, para una mayor prevención con el fin de mejorar el rendimiento general del atleta.…”

“…En la actualidad, tanto el interés por realizar actividades físicas y deportivas como su número de practicantes, ha experimentado un crecimiento progresivo que, además de constituir una alternativa al ocio y al tiempo libre, produce beneficios para la salud (Abenza, 2010;Fernández, Cruz, Cueto, Salazar & Cruz, 2008;Mummery, Schofield & Spence, 2002). Lógicamente, todo tipo de acción conlleva sus riesgos, y en la práctica deportiva esto no es una excepción.…”

“…; y los segundos incluyen las variables relacionadas con el clima, las instalaciones, el material o el comportamiento de otros deportistas, entre otros. Fernández et al (2008) identifican como factores relacionados con el riesgo de sufrir lesiones deportivas las técnicas incorrectas en el entrenamiento, los equipamientos deteriorados o inadecuados, y las anormalidades biomecánicas y antropométricas. Pujals, en 2013, clasificó las variables relacionadas con las lesiones deportivas, por un lado, en varia-bles sociodemográficas (edad y sexo), deportivas (nivel competitivo, modalidad deportiva/estructura deportiva/grupo deportivo, número de sesiones por semana, horas de entrenamiento por semana, tiempo de práctica ininterrumpida y número de competiciones/partidos por temporada) y referentes a la lesión (frecuencia de lesiones, tejido afectado, diagnóstico, localización anatómica, grado de severidad, tiempo de ausencia o tiempo de baja en entrenamiento y/o competición, evento desencadenante, momento, tratamiento utilizado, tiempo de desarrollo y fase de la temporada); y, por otro lado, en variables psicológicas (locus de control, recursos de afrontamiento, apoyo social percibido, autoeficacia percibida, tendencia al riesgo y ansiedad).…”

“…Sin embargo, sólo una parte de estas variables que hacen vulnerable al deportista se emplean en los modelos matemáticos (o ecuaciones que tratan de medir la relación entre la variable resultado y la/s variable/s predictora/s) para la predicción y prevención de las lesiones (Fernández, 2004;Fernández et al, 2008;Salazar, 2000;Shambaugh, Klein & Herbert, 1991). Los pioneros en la elaboración de estas ecuaciones fueron Shambaugh et al, en 1991, que desarrollaron un modelo de regresión logística que predice con éxito la probabilidad de lesión en las extremidades inferiores del 91% de los jugadores de baloncesto estudiados.…”