Predicción del rendimiento académico del alumnado de Bachillerato:
efecto de los enfoques de aprendizaje y atribuciones causales

Ramudo-Andion, Indalecio; Barca-Enríquez, Eduardo; Brenlla-Blanco, Juan Carlos; Peralbo, Manuel; Lozano, Alfonso Barca

doi:10.23923/rpye2020.02.190

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“…El conocimiento del sujeto y de la información que procesa según sus intereses, será un recurso para avanzar en el modo de orientar y de educar y así, alcanzar métodos eficaces docentes. Diversos han sido los estudios que ponen de manifiesto la especial relevancia de los enforques de aprendizaje (Dolmans, Loyens, Marcq, & Gijbels, 2016;Freiberg & Romero, 2019;González, Sánchez, Nieto & Galindo, 2019; Maquilón, Mirete, García-Sánchez y Hernández-Pina, 2013;Nieto & Galindo, 2019;Ramudo et al, 2020;Soler, Cárdenas & Hernández-Pina, 2018).…”

Section: Los Enfoques De Aprendizajeunclassified

Los Enfoques De Aprendizaje Y Los Apoyos De Refuerzo / Abordagens De Aprendizagem E Suportes De Reforço

Maquilón

Almagro

Mirete

et al. 2020

BJD

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Section: Los Enfoques De Aprendizajeunclassified

Los Enfoques De Aprendizaje Y Los Apoyos De Refuerzo / Abordagens De Aprendizagem E Suportes De Reforço

Maquilón

Almagro

Mirete

et al. 2020

BJD

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“…De acuerdo con lo anteriormente descrito, es evidente que estudios previos han examinado el impacto psicoeducativo diferencial que el uso de los EVA produce en diversas variables psicoeducativas como la motivación (Alias, 2012;Juan-Lázaro y Área-Moreira, 2021), el rendimiento académico (Huang et al, 2012;Ramudo-Andion et al, 2020), la autorregulación (Daura et al, 2022;Esteban-García et al, 2020;Juan-Lázaro y Área-Moreira, 2021;Kim, 2012;Liaw y Huang, 2013), la autoeficacia (Joo et al, 2000) y la metacognición (Sáiz-Manzanares y Queiruga-Dios, 2018) pero la mayoría de estos han sido efectuados con anterioridad a la pandemia por COVID-19, en un colectivo concreto, siendo en menor medida, los efectuados con futuros docentes de los niveles de la educación obligatoria, Infantil y Primaria, (García-Martín y García-Sánchez, 2018). Además, las investigaciones existentes, en su mayoría, no suelen considerar el examen de variables de agrupamiento como el sexo y/o la titulación para el análisis de dichas creencias de uso (Vega-Gea et al, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

El uso de los entornos virtuales de aprendizaje institucionales en la Educación Superior tras la pandemia por COVID-19 y su impacto en las variables de emoción, realización práctica, aprendizaje, generabilidad y trasmisibilidad

García-Martín,

García-Martín

2022

Rev. Psicol. Educ

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In recent years, universities have adopted more proactive teaching procedures involving the integration of digital technologies. In this cross-sectional study carried out during the academic years 2020-21 and 2021-2022, after the confinement due to COVID-19, the use and impact of an institutional Virtual Learning Environment (VLE) is analyzed in several undergraduate teacher degrees, through the administration of an adapted and summarized version of the online EMI-EPEAG POST questionnaire to 130 students. The results show that the students consider that the VLE allows reinforcing already acquired skills, serves to acquire new knowledge and various types of content but requires a lot of time. Likewise, it shows that the VLE as a means of learning is not boring nor does it hinder teamwork skills. However, the students state that inappropriate use of the VLE can lead to a decrease in interest and/or motivation. In light of these results, the academic implications of the use of virtual learning environments in the teaching processes of Higher Education are discussed and assessed, taking into account gender, degree, and academic year.En los últimos años, las universidades han adoptado unos procedimientos de enseñanza más proactivos que conllevan la integración de las tecnologías digitales. En este estudio de corte transversal efectuado durante los cursos académicos 2020-21 y 2021-2022, posteriores al confinamiento por la COVID-19 se analiza el uso y el impacto de un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) institucional, en varias titulaciones de grado de maestro, a través de la administración de una versión adaptada y resumida del cuestionario EMI-EPEAG POST en línea a 130 estudiantes. Los resultados evidencian que el alumnado considera que el EVA permite reforzar competencias ya adquiridas, sirve para adquirir nuevos conocimientos y diversos tipos de contenidos pero requiere de mucho tiempo. Igualmente, manifiesta que el EVA como medio de aprendizaje no es aburrido y tampoco dificulta las habilidades de trabajo en equipo. Sin embargo, los estudiantes afirman que un uso inadecuado del EVA puede traducirse en una disminución del interés y/o la motivación. A la luz de estos resultados, se discuten y se valoran las implicaciones académicas que ha supuesto el uso de los entornos virtuales de aprendizaje en los procesos de enseñanza de la Educación Superior atendiendo al sexo, a la titulación y al curso académico.

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Using artificial intelligence in education: decision tree learning results in secondary school students based on cold and hot executive functions

Escolano-Perez,

Losada

2024

Humanit Soc Sci Commun

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Improving educational quality is a universal concern. Despite efforts made in this regard, learning outcomes have not improved sufficiently. Therefore, further investigation is needed on this issue, adopting new perspectives (conceptual and analytical) to facilitate the understanding and design of effective actions. The objective of this study was to determine the influence of executive functions (considering both cognitive and affective processes) and their interactions on learning outcomes in Language and Literature and Mathematics in Spanish students, through the use of artificial intelligence, based on the machine learning approach, and more specifically, the decision tree technique. A total of 173 students in compulsory secondary education (12-17 years old) from the same educational institution participated. The school's educational counsellor provided information on student executive function levels by completing the BRIEF2 questionnaire for each participant. She also reported on the learning outcomes achieved by students in the subjects of interest for this research (Language and Literature and Mathematics). R software was used to model the regression trees. The results revealed groups of students characterised by different profiles, i.e., by different combinations of difficulties in various executive functions and varying levels of learning outcomes in each academic area. However, regardless of the academic area considered (Language and Literature or Mathematics), working memory was identified as the most relevant executive function in all of the students' learning outcomes. Understanding the combination of executive functions that predict learning outcomes in each group of students is important since it enables teachers and other educational professionals, policymakers and researchers to provide individualised educational resources according to the diverse student profiles and needs. It constitutes an effective mechanism to improve students' learning results and, ultimately, to enhance an equitable and more effective educational system.

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Predicción del rendimiento académico del alumnado de Bachillerato: efecto de los enfoques de aprendizaje y atribuciones causales

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Los Enfoques De Aprendizaje Y Los Apoyos De Refuerzo / Abordagens De Aprendizagem E Suportes De Reforço

Los Enfoques De Aprendizaje Y Los Apoyos De Refuerzo / Abordagens De Aprendizagem E Suportes De Reforço

El uso de los entornos virtuales de aprendizaje institucionales en la Educación Superior tras la pandemia por COVID-19 y su impacto en las variables de emoción, realización práctica, aprendizaje, generabilidad y trasmisibilidad

Using artificial intelligence in education: decision tree learning results in secondary school students based on cold and hot executive functions

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