Prediction of Antiglycation Activity by Calculating the Energies of Frontier Molecular Orbitals for New 4-Hydroxy-1,4-Dihydroazolo[5,1-c]-1,2,4-Triazines Used as an Example

Использование Метода Молекулярных Орбиталей В Прогнозе Антигликирующей Активности

“…В ходе предшествующих исследований различнозамещенных производных азолоазина, тимина, урацила и др. [1][2][3][4] установлено, что: (i) энергии граничных и близких к ним МО, а также величина энергетической щели есть репрезентативный набор данных для построения прогнозной зависимости антигликирующей активности от расчетных параметров соединений; (ii) надежной моделью прогноза является нейросетевая модель. Установлены критические направления повышения надежности прогнозной модели: (i) расширение числа используемых МО; (ii) применение базисов расщепленной валентности (ab initio); (iii) использование консенсусного ансамблевого нейросетевого прогноза; (iv) обучение нейросетей на гетерогенных выборках соединений.…”

Методические Основы Скрининга Антигликирующих Соединений

“…К удобным способам оценки антигликирующей активности соединений можно отнести: (i) определение специфической флуоресценции некоторых КПГ и аминокислот, (ii) иммуноферментный анализ, (iii) определение промежуточных продуктов гликирования. Экспериментальному исследованию предшествует прогнозирование антигликирующей активности соединений, которое может быть проведено путем построения нейросетевой квантово-химической QSAR-модели зависимости активности от энергий молекулярных орбиталей [1,2,3]. Технология исследования отработана при изучении свойств производных азолоазина [1], пиримидина [2] и др.…”

“…Экспериментальному исследованию предшествует прогнозирование антигликирующей активности соединений, которое может быть проведено путем построения нейросетевой квантово-химической QSAR-модели зависимости активности от энергий молекулярных орбиталей [1,2,3]. Технология исследования отработана при изучении свойств производных азолоазина [1], пиримидина [2] и др. соединений.…”